本文实例讲述了python实现自动更换ip的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#!/usr/bin/env python #-*- encoding:gb2312 -*- # Filename: IP.py import sitecustomize import _winreg import ConfigParser from ctypes import * print '正在进行网络适配器检测,请稍候…' print netCfgInstanceID = None hkey = _winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE, \ r'System\CurrentControlSet\Control\Class\{4d36e972-e325-11ce-bfc1-08002be10318}') keyInfo = _winreg.QueryInfoKey(hkey) # 寻找网卡对应的适配器名称 netCfgInstanceID for index in range(keyInfo[0]): hSubKeyName = _winreg.EnumKey(hkey, index) hSubKey = _winreg.OpenKey(hkey, hSubKeyName) try: hNdiInfKey = _winreg.OpenKey(hSubKey, r'Ndi\Interfaces') lowerRange = _winreg.QueryValueEx(hNdiInfKey, 'LowerRange') # 检查是否是以太网 if lowerRange[0] == 'ethernet': driverDesc = _winreg.QueryValueEx(hSubKey, 'DriverDesc')[0] print '检测到网络适配器名:', driverDesc netCfgInstanceID = _winreg.QueryValueEx(hSubKey, 'NetCfgInstanceID')[0] print '检测到网络适配器ID:', netCfgInstanceID if netCfgInstanceID == None: print '没有找到网络适配器,程序退出' exit() break _winreg.CloseKey(hNdiInfKey) except WindowsError: print r'Message: No Ndi\Interfaces Key' # 循环结束,目前只提供修改一个网卡IP的功能 _winreg.CloseKey(hSubKey) _winreg.CloseKey(hkey) # 通过修改注册表设置IP strKeyName = 'System\\CurrentControlSet\\Services\\Tcpip\\Parameters\\Interfaces\\' + netCfgInstanceID print '网络适配器的注册表地址是:\n', strKeyName hkey = _winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE, \ strKeyName, \ 0, \ _winreg.KEY_WRITE) config = ConfigParser.ConfigParser() print print '正在打开IP.ini配置文件…' config.readfp(open('IP.ini')) IPAddress = config.get("school","IPAddress") SubnetMask = config.get("school","SubnetMask") GateWay = config.get("school","GateWay") DNSServer1 = config.get("school","DNSServer1") DNSServer2 = config.get("school","DNSServer2") DNSServer = [DNSServer1,DNSServer2] print '配置文件内设定的信息如下,请核对:' print print 'IP地址:', IPAddress print '子关掩码:', SubnetMask print '默认网关:', GateWay print '主DNS服务器:', DNSServer1 print '次DNS服务器:', DNSServer2 print res = raw_input('现在,请您决定:输入1,则将配置文件写入系统;输入2,则将现有的系统设定还原为全部自动获取;否则程序退出:') if str(res) == '1': try: _winreg.SetValueEx(hkey, 'EnableDHCP', None, _winreg.REG_DWORD, 0x00000000) _winreg.SetValueEx(hkey, 'IPAddress', None, _winreg.REG_MULTI_SZ, [IPAddress]) _winreg.SetValueEx(hkey, 'SubnetMask', None, _winreg.REG_MULTI_SZ, [SubnetMask]) _winreg.SetValueEx(hkey, 'DefaultGateway', None, _winreg.REG_MULTI_SZ, [GateWay]) _winreg.SetValueEx(hkey, 'NameServer', None, _winreg.REG_SZ, ','.join(DNSServer)) except WindowsError: print 'Set IP Error' exit() _winreg.CloseKey(hkey) print '切换成功!重置网络后即可生效' elif str(res) == '2': try: _winreg.SetValueEx(hkey, 'EnableDHCP', None, _winreg.REG_DWORD, 0x00000001) _winreg.SetValueEx(hkey, 'T1', None, _winreg.REG_DWORD, 0x00000000) _winreg.SetValueEx(hkey, 'T2', None, _winreg.REG_DWORD, 0x00000000) _winreg.SetValueEx(hkey, 'NameServer', None, _winreg.REG_SZ, None) _winreg.SetValueEx(hkey, 'DhcpConnForceBroadcastFlag', None, _winreg.REG_DWORD, 0x00000000) _winreg.SetValueEx(hkey, 'Lease', None, _winreg.REG_DWORD, 0x00000000) _winreg.SetValueEx(hkey, 'LeaseObtainedTime', None, _winreg.REG_DWORD, 0x00000000) _winreg.SetValueEx(hkey, 'LeaseTerminatesTime', None, _winreg.REG_DWORD, 0x00000000) except WindowsError: print 'Set IP Error' exit() _winreg.CloseKey(hkey) print '切换成功!重置网络后即可生效' else: print '用户手动取消,程序退出' exit('')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。


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