在web开发中经常用到验证码,为了防止机器人注册或者恶意登陆和查询等,作用不容小觑
但是验证码其实不是一个函数就能搞定的,它需要生成图片和水印,其实每种语言都有相关的函数生成图片和文字水印。包括我熟悉的php,呵呵,今天主要来分享如何用python生成验证码。
python生成验证码主要用到如下模块:Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter和随机数生成模块Random。
代码如下:
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母,去除可能干扰的i,l,o,z _upper_cases = _letter_cases.upper() # 大写字母 _numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 数字 init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers)) fontType="/usr/share/fonts/truetype/freefont/FreeSans.ttf" def create_validate_code(size=(120, 30), chars=init_chars, img_type="GIF", mode="RGB", bg_color=(255, 255, 255), fg_color=(0, 0, 255), font_size=18, font_type=fontType, length=4, draw_lines=True, n_line=(1, 2), draw_points=True, point_chance = 2): ''' @todo: 生成验证码图片 @param size: 图片的大小,格式(宽,高),默认为(120, 30) @param chars: 允许的字符集合,格式字符串 @param img_type: 图片保存的格式,默认为GIF,可选的为GIF,JPEG,TIFF,PNG @param mode: 图片模式,默认为RGB @param bg_color: 背景颜色,默认为白色 @param fg_color: 前景色,验证码字符颜色,默认为蓝色#0000FF @param font_size: 验证码字体大小 @param font_type: 验证码字体,默认为 ae_AlArabiya.ttf @param length: 验证码字符个数 @param draw_lines: 是否划干扰线 @param n_lines: 干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有draw_lines为True时有效 @param draw_points: 是否画干扰点 @param point_chance: 干扰点出现的概率,大小范围[0, 100] @return: [0]: PIL Image实例 @return: [1]: 验证码图片中的字符串 ''' width, height = size # 宽, 高 img = Image.new(mode, size, bg_color) # 创建图形 draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔 if draw_lines: create_lines(draw,n_line,width,height) if draw_points: create_points(draw,point_chance,width,height) strs = create_strs(draw,chars,length,font_type, font_size,width,height,fg_color) # 图形扭曲参数 params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100, 0, 0, 0, 1 - float(random.randint(1, 10)) / 100, float(random.randint(1, 2)) / 500, 0.001, float(random.randint(1, 2)) / 500 ] img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲 img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜,边界加强(阈值更大) return img, strs def create_lines(draw,n_line,width,height): '''绘制干扰线''' line_num = random.randint(n_line[0],n_line[1]) # 干扰线条数 for i in range(line_num): # 起始点 begin = (random.randint(0, width), random.randint(0, height)) #结束点 end = (random.randint(0, width), random.randint(0, height)) draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0)) def create_points(draw,point_chance,width,height): '''绘制干扰点''' chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100] for w in xrange(width): for h in xrange(height): tmp = random.randint(0, 100) if tmp > 100 - chance: draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0)) def create_strs(draw,chars,length,font_type, font_size,width,height,fg_color): '''绘制验证码字符''' '''生成给定长度的字符串,返回列表格式''' c_chars = random.sample(chars, length) strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开 font = ImageFont.truetype(font_type, font_size) font_width, font_height = font.getsize(strs) draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),strs, font=font, fill=fg_color) return ''.join(c_chars) if __name__ == "__main__": code_img = create_validate_code() code_img[0].save("validate.gif", "GIF") print code_img[1]

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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