数据类型:
float — 浮点数可以精确到小数点后面15位 int — 整型可以无限大 bool — 非零为true,零为false list — 列表
Float/Int:
运算符:
/ — 浮点运算除
// — 当结果为正数时,取整; 11//5 =2; 11//4 = 2
当结果为负数时,向下取整;-11//5=-3; -11//4=-3
当分子分母都是float,结果为float型
** — 计算幂; 11**2 =121
% — 取余
其他数学运算:
1.分数:
import fractions;
fractions.Fraction(1,3) — 1/3
import math;
—math.sin()
—math.cos()
—math.tan()
—math.asin()
math.pi —3.1415926…
math.sin(math.pi/2) — 1.0
math.tan(math.pi/4) — 0.9999999999…
math.sin(); math
List:
创建: a_list = [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example']
a_list[-1] — ‘example'
a_list[0] — ‘a'
a_list[1:3] — [‘b', ‘mpilgrim', ‘z']
a_list[:3] — [‘a', ‘b', ‘mpilgrim' ]
a_list[3:] — [‘z', ‘example']
a_list[:]/a_list — [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example']
*注:a_list[:] 与a_list 返回的是不同的list,但它们拥有相同的元素
a_list[x:y]— 获取list切片,x指定第一个切片索引开始位置,y指定截止但不包含的切片索引位置。
向list添加元素:
a_list = [‘a']
a_list = a_list + [2.0, 3] — [‘a', 2.0, 3]
a_list.append(True) — [‘a', 2.0, 3, True]
a_list.extend([‘four','Ω']) — [‘a', 2.0, 3, True,'four','Ω']
a_list.insert(0,'Ω') — [‘Ω','a', 2.0, 3, True,'four','Ω']
list其他功能:
a_list = [‘a', ‘b', ‘new', ‘mpilgrim', ‘new']
a_list.count(‘new') — 2
a_list.count(‘mpilgrim') — 1
‘new' in a_list — True
a_list.index(‘new') — 2
a_list.index(‘mpilgrim') — 3
a_list.index(‘c') — through a exception because ‘c' is not in a_list.
del a_list[1] — [‘a', ‘new', ‘mpilgrim', ‘new']
a_list.remove(‘new') — [‘a', mpilgrim', ‘new']
注:remove只删除第一个'new'
a_list.pop() — 'new'/[‘a', mpilgrim' ](删除并返回最后一个元素)
a_list.pop(0) — ‘a' / [‘mpilgrim'] (删除并返回第0个元素)
空列表为假,其他列表为真。
元组(元素是不可变的列表):
定义:与列表的定义相同,除了整个元素的集合用圆括号而,不是方括号闭合
a_tuple = (“a”, “b”, “mpilgrim”, “z”, “example”)
a_tuple = (‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example')
tuple 只能索引,不能修改。
元组相对于列表的优势:
1.速度快
2.“写保护”,更安全
3.一些元组可以当作字典键??
内置的tuple()函数接受一个列表参数并将列表转化成元组
同理,list()函数将元组转换成列表
同时赋多个值:
v = (‘a',2, True)
(x,y,z) = v — x=‘a', y=2, z=True
range() — 内置函数,进行连续变量赋值
(Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday, Sunday) = range(7)
Monday — 0
Thursday — 3
Sunday — 6
range() — 内置函数range()构建了一个整数序列,range()函数返回一个迭代器。
集合(里面的值是无序的):
创建集合:用逗号分隔每个值,用大括号{}将所有值包括起来。
a_set = {1}
type(a_set) —
以列表为基础创建集合:
a_list = [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', True, False, 42]
a_set = set(a_list)
a_set — {‘a', ‘b', ‘mpilgrim', True, False, 42}
a_set = set() — 得到一个空的set
a_dic = {} — 得到一个空的dic
修改集合:
a_set = {1,2}
a_set.add(4) — {1,2,4}
len(a_set) — 3
a_set.add(1) — {1,2,4}
a_set.update({2,4,6}) — {1,2,4,6}
a_set.update({3,6,9}, {1,2,3,5,8,13}) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13}
a_set.update([15,16]) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15,16}
a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}
a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}
a_set.remove(15) —{1,2,3,4,5,6,8,9,13}
a_set.remove(15) — through a exception
a_set.pop() — return 1 / {2,3,4,5,6,8,9,13}
注:a_set.pop()随机删掉集合中的某个值并返回该值。
a_set.clear() — set()
a_set.pop() — through exception.
集合的其他运算:
a_set = {2,3,4,5,6,8,9,13}
30 in a_set — False
4 in a_set — True
b_set = {3,4,10,12}
a_set.union(b_set) — 两个集合的并
a_set.intersetion(b_set) — 两个集合的交集
a_set.difference(b_set) — a_set中有但是b_set中没有的元素
a_set.symmetric_difference(b_set) — 返回所有只在一个集合中出现的元素
a_set.issubset(b_set) — 判断a_set是否是b_set的子集
b_set.issuperset(a_set) — 判断b_set是否是a_set的超集
在布尔类型上下文环境中,空集合为假,任何包含一个以上元素的集合为真。
字典(键值对的无序集合):
创建字典:
a_dic = {‘server':'db.diveintopython3.org',
‘databas':'mysql'}
a_dic[‘server'] — ‘db.diveintopython3.org'
a_dic[‘database'] — ‘mysql'
修改字典:
a_dic[‘user'] = ‘mark' — {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}
a_dic[‘database'] = ‘blog' — {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}
a_dic[‘user'] = ‘bob' — {'user': 'bob', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}
a_dic[‘User'] = ‘mark' — {'user': 'bob', ‘Uuser': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}
注:1.在字典中不允许有重复的键。对现有键赋值将会覆盖原有值;
2.随时可以添加新的键值对;
3.字典键区分大小写。
混合值字典:
suffixes = { 1000:[‘KB', ‘MB', ‘GB', ‘TB', ‘PB', ‘EB', ‘ZB', ‘YB'],
1024: [‘KiB', ‘MiB', ‘GiB', ‘TiB', ‘PiB' , ‘EiB', ‘ZiB', ‘YiB']}
len(suffixes) — 2
1000 in suffixes — True
suffixes[1024] — [‘KiB', ‘MiB', ‘GiB', ‘TiB', ‘PiB' , ‘EiB', ‘ZiB', ‘YiB']
suffixes[1000][3] — ‘TB'
空字典为假, 所有其他字典为真
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

ArsareSareBetterElement-WiseOperationsduetof of ActassandoptimizedImplementations.1)ArrayshaveContigUousMoryFordiRectAccess.2)ListSareFlexibleButSlowerDueTopotentialDynamicresizizizizing.3)

Numpyの配列全体の数学的操作は、ベクトル化された操作を通じて効率的に実装できます。 1)追加(arr 2)などの簡単な演算子を使用して、配列で操作を実行します。 2)Numpyは、基礎となるC言語ライブラリを使用して、コンピューティング速度を向上させます。 3)乗算、分割、指数などの複雑な操作を実行できます。 4)放送操作に注意して、配列の形状が互換性があることを確認します。 5)np.sum()などのnumpy関数を使用すると、パフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。

Pythonでは、要素をリストに挿入するための2つの主要な方法があります。1)挿入(インデックス、値)メソッドを使用して、指定されたインデックスに要素を挿入できますが、大きなリストの先頭に挿入することは非効率的です。 2)Append(Value)メソッドを使用して、リストの最後に要素を追加します。これは非常に効率的です。大規模なリストの場合、append()を使用するか、dequeまたはnumpy配列を使用してパフォーマンスを最適化することを検討することをお勧めします。

tomakeapythonscriptexecutableonbothunixandwindows:1)addashebangline(#!/usr/bin/envpython3)andusechmod xtomakeitexecutableonix.2)onwindows、sursepythonisinstalledassandassassociated with.pyfiles、またはruseabatchfile(run.bat)tor。

「commandnotfound」エラーに遭遇した場合、次のポイントを確認する必要があります。1。スクリプトが存在し、パスが正しいことを確認します。 2.ファイルの権限を確認し、CHMODを使用して、必要に応じて実行権限を追加します。 3.スクリプトインタープリターがインストールされ、パスにインストールされていることを確認してください。 4.スクリプトの先頭にあるShebangラインが正しいことを確認します。そうすることで、スクリプトの操作の問題を効果的に解決し、コーディングプロセスがスムーズであることを確認できます。

AlaySaregenerallymorememory-effictient forstring forstring inumericaldataduetotheirfixed-sizenature anddirectmoryaccess.1)AraysstoreElementsinaCourowlock、Reducingoverheadfrompointertersormetadata.2)リスト

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Pythonリストは、さまざまな種類のデータを保存できます。サンプルリストには、整数、文字列、フローティングポイント番号、ブール膜、ネストされたリスト、辞書が含まれています。リストの柔軟性は、データ処理とプロトタイピングにおいて価値がありますが、コードの読みやすさと保守性を確保するためには注意して使用する必要があります。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
