不管是写自定义标签还是过滤器,第一件要做的事是创建模板库(Django能够导入的基本结构)。
创建一个模板库分两步走:
第一,决定模板库应该放在哪个Django应用下。 如果你通过 manage.py startapp 创建了一个应用,你可以把它放在那里,或者你可以为模板库单独创建一个应用。 我们更推荐使用后者,因为你的filter可能在后来的工程中有用。
无论你采用何种方式,请确保把你的应用添加到 INSTALLED_APPS 中。 我们稍后会解释这一点。
第二,在适当的Django应用包里创建一个 templatetags 目录。 这个目录应当和 models.py 、 views.py 等处于同一层次。 例如:
books/ __init__.py models.py templatetags/ views.py
在 templatetags 中创建两个空文件: 一个 __init__.py (告诉Python这是 一个包含了Python代码的包)和一个用来存放你自定义的标签/过滤器定义的文件。 第二个文件的名字稍后将用来加载标签。 例如,如果你的自定义标签/过滤器在一个叫作 poll_extras.py 的文件中,你需要在模板中写入如下内容:
{% load poll_extras %}
{% load %} 标签检查 INSTALLED_APPS 中的设置,仅允许加载已安装的Django应用程序中的模板库。 这是一个安全特性;它可以让你在一台电脑上部署很多的模板库的代码,而又不用把它们暴露给每一个Django安装。
如果你写了一个不和任何特定模型/视图关联的模板库,那么得到一个仅包含 templatetags 包的Django应用程序包是完全正常的。 对于在 templatetags 包中放置多少个模块没有做任何的限制。 需要了解的是:{%load%}语句是通过指定的Python模块名而不是应用名来加载标签/过滤器的。
一旦创建了Python模块,你只需根据是要编写过滤器还是标签来相应的编写一些Python代码。
作为合法的标签库,模块需要包含一个名为register的模块级变量。这个变量是template.Library的实例,是所有注册标签和过滤器的数据结构。 所以,请在你的模块的顶部插入如下语句:
from django import template register = template.Library()
注意
请阅读Django默认的过滤器和标签的源码,那里有大量的例子。 他们分别为: django/template/defaultfilters.py 和 django/template/defaulttags.py 。django.contrib中的某些应用程序也包含模板库。
创建 register 变量后,你就可以使用它来创建模板的过滤器和标签了。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


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