用函数包装来处理复杂的数据过滤
另一个常见的需求是按URL里的关键字来过滤数据对象。 之前,我们在URLconf中硬编码了出版商的名字,但是如果我们想用一个视图就显示某个任意指定的出版商的所有书籍,那该怎么办呢? 我们可以通过对 object_list 通用视图进行包装来避免 写一大堆的手工代码。 按惯例,我们先从写URL配置开始:
urlpatterns = patterns('', (r'^publishers/$', list_detail.object_list, publisher_info), **(r'^books/(\w+)/$', books_by_publisher),** )
接下来,我们写 books_by_publisher 这个视图:
from django.shortcuts import get_object_or_404 from django.views.generic import list_detail from mysite.books.models import Book, Publisher def books_by_publisher(request, name): # Look up the publisher (and raise a 404 if it can't be found). publisher = get_object_or_404(Publisher, name__iexact=name) # Use the object_list view for the heavy lifting. return list_detail.object_list( request, queryset = Book.objects.filter(publisher=publisher), template_name = 'books/books_by_publisher.html', template_object_name = 'book', extra_context = {'publisher': publisher} )
这样写没问题,因为通用视图就是Python函数。 和其他的视图函数一样,通用视图也是接受一些 参数并返回 HttpResponse 对象。 因此,通过包装通用视图函数可以做更多的事。
注意
注意在前面这个例子中我们在 extra_context中传递了当前出版商这个参数。
处理额外工作
我们再来看看最后一个常用模式:
想象一下我们在 Author 对象里有一个 last_accessed 字段,我们用这个字段来记录最近一次对author的访问。 当然通用视图 object_detail 并不能处理这个问题,但是我们仍然可以很容易地编写一个自定义的视图来更新这个字段。
首先,我们需要在URL配置里设置指向到新的自定义视图:
from mysite.books.views import author_detail urlpatterns = patterns('', # ... **(r'^authors/(?P<author_id>\d+)/$', author_detail),** # ... )
接下来写包装函数:
import datetime from django.shortcuts import get_object_or_404 from django.views.generic import list_detail from mysite.books.models import Author def author_detail(request, author_id): # Delegate to the generic view and get an HttpResponse. response = list_detail.object_detail( request, queryset = Author.objects.all(), object_id = author_id, ) # Record the last accessed date. We do this *after* the call # to object_detail(), not before it, so that this won't be called # unless the Author actually exists. (If the author doesn't exist, # object_detail() will raise Http404, and we won't reach this point.) now = datetime.datetime.now() Author.objects.filter(id=author_id).update(last_accessed=now) return response
注意
除非你添加 last_accessed 字段到你的 Author 模型并创建 books/author_detail.html 模板,否则这段代码不能真正工作。
我们可以用同样的方法修改通用视图的返回值。 如果我们想要提供一个供下载用的 纯文本版本的author列表,我们可以用下面这个视图:
def author_list_plaintext(request): response = list_detail.object_list( request, queryset = Author.objects.all(), mimetype = 'text/plain', template_name = 'books/author_list.txt' ) response["Content-Disposition"] = "attachment; filename=authors.txt" return response
这个方法之所以工作是因为通用视图返回的 HttpResponse 对象可以象一个字典 一样的设置HTTP的头部。 随便说一下,这个 Content-Disposition 的含义是 告诉浏览器下载并保存这个页面,而不是在浏览器中显示它。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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