SQLの合計の最下層はどのように実装されていますか?

SQL での SUM の基本的な実装原則には、以下が含まれます: 準備フェーズ: メモリ バッファーを割り当て、条件を満たす行を取得します。累積フェーズ: 各行の列値をアキュムレータ (メモリ変数) に加算します。最適化フェーズ: データ構造を使用してトラバーサルを最適化し、特別な値をスキップします。結果ステージ: バッファーの合計を最終結果として返します。

SQL における SUM の基本的な実装原則

SUM 演算は、SQL で 1 つ以上の行の値の合計を計算するために使用されます。その基礎となる実装には次の手順が含まれます:

1. 準備フェーズ

• データベース エンジンは、結果を保存するためにメモリ バッファを割り当てます。
• データ ソース (テーブルやビューなど) からクエリ条件に一致する行を取得します。

2. 累積フェーズ

• 各行について、エンジンは指定された列の値をバッファ内のアキュムレータに追加します。
• アキュムレータは、現在計算されている合計を保存するために使用されるメモリ変数です。

3. 最適化フェーズ

• エンジンは行の走査を最適化するために効率的なデータ構造 (B ツリーなど) を使用する場合があります。
• NULL または NaN 値は合計に影響しないため、スキップできます。

4. 結果フェーズ

• すべての行が走査されると、エンジンは SUM の最終結果としてバッファーの合計を返します。

実装の詳細:

• アキュムレータは通常、列のデータ型と同じ型を使用します。
• エンジンは複数のスレッドを並行して処理してパフォーマンスを向上させることができます。
• 大規模なデータセットの場合、エンジンは効率を向上させるためにバッチ処理テクノロジーを使用する場合があります。
• 一部のデータベース システムには、特定のデータ型や状況に合わせて最適化された特殊な SUM 実装が含まれている場合があります。

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