SUM() 関数は、指定された列の null 以外の値の合計を計算します。 DISTINCT、フィルター、部分和、および他の集計関数との併用をサポートしています。 SUM() は NULL 値を無視し、負の値を返し、数値以外の値には NULL を返します。 MySQL の
SUM() 関数
SUM() 関数の紹介
SUM() 関数は、指定されたカラム内のすべての非 NULL 値の合計を計算するために使用されます。これは行のセットを操作し、単一の値を返す集計関数です。構文
SUM(column_name)ここで、
column_name
は合計を計算するターゲット列です。 column_name
是要计算总和的目标列。
用法举例
以下是一个使用 SUM() 函数计算表中 sales
列总和的示例:
SELECT SUM(sales) FROM sales_table;
NULL 值处理
SUM() 函数忽略 NULL 值。这意味着它只对非空单元格进行计算。
Distinct 关键字
可以使用 DISTINCT
关键字来排除重复值。例如,以下查询计算表中不同客户的总销售额:
SELECT SUM(DISTINCT sales) FROM sales_table;
过滤条件
可以在 SUM() 函数中使用 WHERE
子句来应用过滤条件。例如,以下查询计算表中大于 100 美元的销售总额:
SELECT SUM(sales) FROM sales_table WHERE sales > 100;
部分和
可以使用 PARTITION BY
和 ORDER BY
子句将结果分组并计算部分和。例如,以下查询计算每个客户的销售总额,并按日期排序:
SELECT customer_id, SUM(sales) FROM sales_table GROUP BY customer_id ORDER BY date;
其他注意事项
- SUM() 函数可以与其他聚合函数一起使用,例如
COUNT()
和AVG()
使用例 - 以下は、SUM() 関数を使用してテーブル内の
sales
列の合計を計算する例です。 SUM() 関数は NULL 値を無視します。これは、空でないセルに対してのみ計算を実行することを意味します。
DISTINCT
キーワードを使用して、重複する値を除外できます。たとえば、次のクエリはテーブル内のさまざまな顧客の合計売上を計算します。 🎜rrreee🎜🎜フィルター条件🎜🎜🎜 SUM() 関数で WHERE
句を使用してフィルター条件を適用できます。たとえば、次のクエリは、テーブル内の $100 を超える合計売上を計算します: 🎜rrreee🎜🎜Parts と 🎜🎜🎜 結果は、PARTITION BY
と ORDER BY を使用してグループ化し、結合できます。
句 部分和を計算します。たとえば、次のクエリは日付順に各顧客の合計売上高を計算します。 🎜rrreee🎜🎜その他の注意事項🎜🎜- 🎜SUM() 関数は、
COUNT() などの他の集計関数と併用できます。 と <code>AVG()
。 🎜🎜ターゲット列に負の値が含まれている場合、SUM() 関数は負の値を返します。 🎜🎜ターゲット列に数値以外の値が含まれている場合、SUM() 関数は NULL を返します。 🎜🎜
以上がmysqlでのsumの使い方の詳しい説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

実際のアプリケーションでは、SQLは主にデータクエリと分析、データ統合とレポート、データのクリーニングと前処理、高度な使用と最適化、複雑なクエリの処理と一般的なエラーの回避に使用されます。 1)データのクエリと分析を使用して、最も販売製品を見つけることができます。 2)データの統合とレポートは、参加操作を通じて顧客の購入レポートを生成します。 3)データのクリーニングと前処理は、異常な年齢記録を削除できます。 4)高度な使用と最適化には、ウィンドウ関数の使用とインデックスの作成が含まれます。 5)CTEと結合を使用して、SQLインジェクションなどの一般的なエラーを回避するために複雑なクエリを処理できます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLは特定のデータベース管理システムです。 SQLは統一された構文を提供し、さまざまなデータベースに適しています。 MySQLは軽量でオープンソースで、パフォーマンスは安定していますが、ビッグデータ処理にはボトルネックがあります。

SQL学習曲線は急ですが、練習とコアの概念を理解することで習得できます。 1.基本操作には、選択、挿入、更新、削除が含まれます。 2。クエリの実行は、分析、最適化、実行の3つのステップに分けられます。 3.基本的な使用法は、従業員情報の照会など、Join Connection Tableの使用などです。 4.一般的なエラーには、エイリアスとSQLインジェクションの使用が含まれないことが含まれ、それを防ぐためにパラメーター化されたクエリが必要です。 5.パフォーマンスの最適化は、必要な列を選択し、コードの読みやすさを維持することにより達成されます。

SQLコマンドは、DQL、DDL、DML、DCL、TCLのMySQLの5つのカテゴリに分割され、データベースデータの定義、操作、制御に使用されます。 MySQLは、語彙分析、構文分析、最適化、実行を通じてSQLコマンドを処理し、インデックスとクエリオプティマイザーを使用してパフォーマンスを向上させます。使用法の例には、データクエリの選択を選択し、マルチテーブル操作に参加します。一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題、および最適化戦略には、インデックスの使用、クエリの最適化、適切なストレージエンジンの選択が含まれます。

SQLの高度なクエリスキルには、複雑なデータ分析要件を処理できるサブクエリ、ウィンドウ関数、CTE、複雑な結合が含まれます。 1)サブクエリは、各部門で最高の給与を持つ従業員を見つけるために使用されます。 2)ウィンドウ関数とCTEを使用して、従業員の給与成長傾向を分析します。 3)パフォーマンス最適化戦略には、インデックスの最適化、クエリの書き換え、パーティションテーブルの使用が含まれます。

MySQLは、標準のSQL関数と拡張機能を提供するオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、制限句の作成、挿入、更新、削除、拡張などの標準のSQL操作をサポートしています。 2)InnodbやMyisamなどのストレージエンジンを使用しています。これらは、さまざまなシナリオに適しています。 3)ユーザーは、テーブルの作成、データの挿入、ストアドプロシージャの使用など、高度な機能を介してMySQLを効率的に使用できます。

sqlmakesdatamanagemagementisibletoallbyproviding asimpleyetpowerfultoolset andmanagingdatabases.1)itworks withersortifyify what what what what what what what what whatysortsopecifyifyを許可します

SQLインデックスは、巧妙なデザインを通じてクエリパフォーマンスを大幅に改善できます。 1. Bツリー、ハッシュ、フルテキストインデックスなどの適切なインデックスタイプを選択します。 2。複合インデックスを使用して、マルチフィールドクエリを最適化します。 3.オーバーインデックスを避けて、データメンテナンスのオーバーヘッドを減らします。 4.不要なインデックスの再構築や削除など、定期的にインデックスを維持します。


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