SQL の RANK() OVER() 関数は、データ レコードにランキング値を割り当てるために使用されます。ランク付けする列とソート順序を指定する ORDER BY 句を受け入れます。パラメータには、列名 (ランク付けされる列)、並べ替え順序 (昇順または降順)、および NULL 値の処理方法 (最初、最後、または非 NULL 値のみ) が含まれます。この関数は、同じ値を持つレコードに同じランクまたは一意のランクを割り当てるために使用され、NULL 値を除外または処理できます。
RANK() OVER() SQL での使用法
RANK() OVER() 関数は、SQL でデータをランク付けし、各レコードにランキング値を割り当てるために使用されます。この関数は、ランク付けする列と並べ替え順序を指定する ORDER BY 句を受け入れます。
構文:
<code>RANK() OVER (ORDER BY 列名 [ASC|DESC] [NULLS FIRST|LAST|ONLY])</code>
パラメータ:
- 列名: ランキングに参加する列を指定します。
- ASC|DESC: ランキング順(昇順または降順)を指定します。
- NULLS FIRST|LAST|ONLY: NULL 値の処理方法を指定します。
使用法:
RANK() OVER() 関数は、以下を含む、データに対してさまざまなタイプのランキングを実行するために使用されます。
- 同じ値を持つレコードに同じランキングを割り当てる
- 異なる値を持つレコードに一意性を割り当てる値のランキング
- NULL 値を除外するか、NULL 値を最初/最後にランク付けします
例:
次の例では、「Score」列に基づいて、「Students」テーブル内のレコードを高いものから順にランク付けします。 low:
<code>SELECT *, RANK() OVER (ORDER BY 分数 DESC) AS 排名 FROM 学生;</code>
結果は以下の通りです:
学籍番号 | 名前 | 得点 | 順位 |
---|---|---|---|
1 | Xiao Ming | 95 | 1 |
2 | 小华 | 90 | 2 |
3 | シャオリ | 85 | 3 |
4 | シャオガン | 80 | 4 |
メモ:
- RANK () OVER() Return ランキング値は0ではなく1から始まります。
- ランキングの基準となる列に同じ値を持つレコードが複数ある場合、これらのレコードには同じランキング値が割り当てられます。
- NULL 値の場合、NULLS FIRST オプションは NULL 値を最初にランク付けし、NULLS LAST オプションは NULL 値を最後にランク付けし、NULLS ONLY オプションは非 NULL 値のみをランク付けします。
以上がSQLでrank(over()を使用する方法)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

SQLは、構文が単純で、機能が強力であり、データベースシステムで広く使用されているため、初心者に適しています。 1.SQLは、リレーショナルデータベースを管理し、テーブルを介してデータを整理するために使用されます。 2。基本操作には、データの作成、挿入、クエリ、更新、削除が含まれます。 3.結合、サブクエリ、ウィンドウ関数などの高度な使用法により、データ分析機能が強化されます。 4.一般的なエラーには、検査と最適化を通じて解決できる構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、Select*の回避、説明の使用を使用してクエリの分析、データベースの正規化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

実際のアプリケーションでは、SQLは主にデータクエリと分析、データ統合とレポート、データのクリーニングと前処理、高度な使用と最適化、複雑なクエリの処理と一般的なエラーの回避に使用されます。 1)データのクエリと分析を使用して、最も販売製品を見つけることができます。 2)データの統合とレポートは、参加操作を通じて顧客の購入レポートを生成します。 3)データのクリーニングと前処理は、異常な年齢記録を削除できます。 4)高度な使用と最適化には、ウィンドウ関数の使用とインデックスの作成が含まれます。 5)CTEと結合を使用して、SQLインジェクションなどの一般的なエラーを回避するために複雑なクエリを処理できます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLは特定のデータベース管理システムです。 SQLは統一された構文を提供し、さまざまなデータベースに適しています。 MySQLは軽量でオープンソースで、パフォーマンスは安定していますが、ビッグデータ処理にはボトルネックがあります。

SQL学習曲線は急ですが、練習とコアの概念を理解することで習得できます。 1.基本操作には、選択、挿入、更新、削除が含まれます。 2。クエリの実行は、分析、最適化、実行の3つのステップに分けられます。 3.基本的な使用法は、従業員情報の照会など、Join Connection Tableの使用などです。 4.一般的なエラーには、エイリアスとSQLインジェクションの使用が含まれないことが含まれ、それを防ぐためにパラメーター化されたクエリが必要です。 5.パフォーマンスの最適化は、必要な列を選択し、コードの読みやすさを維持することにより達成されます。

SQLコマンドは、DQL、DDL、DML、DCL、TCLのMySQLの5つのカテゴリに分割され、データベースデータの定義、操作、制御に使用されます。 MySQLは、語彙分析、構文分析、最適化、実行を通じてSQLコマンドを処理し、インデックスとクエリオプティマイザーを使用してパフォーマンスを向上させます。使用法の例には、データクエリの選択を選択し、マルチテーブル操作に参加します。一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題、および最適化戦略には、インデックスの使用、クエリの最適化、適切なストレージエンジンの選択が含まれます。

SQLの高度なクエリスキルには、複雑なデータ分析要件を処理できるサブクエリ、ウィンドウ関数、CTE、複雑な結合が含まれます。 1)サブクエリは、各部門で最高の給与を持つ従業員を見つけるために使用されます。 2)ウィンドウ関数とCTEを使用して、従業員の給与成長傾向を分析します。 3)パフォーマンス最適化戦略には、インデックスの最適化、クエリの書き換え、パーティションテーブルの使用が含まれます。

MySQLは、標準のSQL関数と拡張機能を提供するオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、制限句の作成、挿入、更新、削除、拡張などの標準のSQL操作をサポートしています。 2)InnodbやMyisamなどのストレージエンジンを使用しています。これらは、さまざまなシナリオに適しています。 3)ユーザーは、テーブルの作成、データの挿入、ストアドプロシージャの使用など、高度な機能を介してMySQLを効率的に使用できます。

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