PHP マイクロサービスのコンテナ化された監視とログ管理の実践

PHP マイクロサービス コンテナ化の監視とログ管理の監視: Prometheus と Grafana を使用して、リソースの使用状況、リクエスト数、レイテンシーを監視します。ログ管理: ELK スタック (ElasticSearch、Logstash、Kibana) を使用してログを収集、解析、視覚化します。 Filebeat エージェントをデプロイして、ログを ElasticSearch に送信します。

PHP マイクロサービスのコンテナ化の監視とログ管理の実践

最新の分散アーキテクチャでは、マイクロサービスのコンテナ化が一般的な実践となっています。この記事では、Prometheus と Grafana を使用して PHP マイクロサービスを監視し、ELK スタックを使用してログ管理を行う方法を紹介します。

モニタリング

1. Prometheus をインストールします

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack

2. Grafana ダッシュボードを設定します

Prometheus をデータとして使用して、次の Grafana ダッシュボードを作成します出典:

えー ログ管理

1. ELK スタックをインストールします

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install grafana grafana/grafana

2. ELK スタックを構成します

PHP ログを解析するためのインデックス パターンを Kibana に作成します。フィールドには次のものが含まれます:

- Graph: Pod 资源使用情况，监控 CPU 和内存使用
- Gauge: 容器请求数，监控每秒处理的请求数
- Scatter Plot: 请求延迟，绘制请求延迟与时间的关系

3. ログ エージェントをデプロイします

たとえば、Filebeat を使用して各マイクロサービス ポッドにデプロイし、ログを ElasticSearch に送信できます。

docker-compose up

実践的なケース

以下は、監視とログ記録用の PHP マイクロサービス Dockerfile の例です:

- timestamp
- level
- message
- ...

結論

上記の監視とログ管理手段を実装することで、PHP マイクロサービスの操作を制御できるようになります。状況を深く理解し、問題を迅速に特定して解決することで、アプリケーションの安定性とパフォーマンスが向上します。

以上がPHP マイクロサービスのコンテナ化された監視とログ管理の実践の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。