私は人気のあるnode.jsを使用した、オンラインコース選択のためのシステムに取り組んでいます。今日、比較的大量の生徒や教師の情報をインポートする方法を考えていたのですが、たまたま手元にいくつかの Excel テーブルがありました。 ExcelをJSONに変換してmongodbに注ぎたいだけです。
インターネットで検索すると、たくさんの情報が見つかりました。それらのほとんどは C# または Python で書かれており、自分でコンパイルする必要があります。そうしないと、さまざまなライブラリが不足しているために実行できません。グーグルで調べたところ、このモジュールが実際にノードに存在することがわかりました。 URL は https://www.npmjs.com/package/xls-to-json です。 。
手順を記録してください:
任意の場所に移動し、新しい package.json を作成します。なぜnpmで直接インストールしようとしたのかわかりませんが、うまくいかなかったので、そのまま放置しました。
{ "name": "abc", "version": "0.0.0", "private": true, "scripts": { "start": "node ./bin/www" }, "dependencies": { "xls-to-json": "*" } }
保存後、インストール パッケージを直接 npm install します。次に、新しい app.js
を作成します。
node_xj = require("xls-to-json"); node_xj({ input: "test.xls", // input xls output: "output.json" // output json //sheet: "sheet1", // specific sheetname }, function(err, result) { if(err) { console.error(err); } else { console.log(result); } });
上記サイトのコードを直接貼り付けたものです。その後、実行時にシートにエラーがあったので直接コメントさせていただきました。
test.xls を同じディレクトリに配置し、次に app.js をノードに配置します。 。
クラスメイト全員の情報なので暗号化されています。とにかく、成功したことがわかります。
この方法は非常に単純かつ粗雑です。 。ここをマークして共有し、より良い方法がある場合、または提案がある場合は、コメントを残すことができます。ありがとう。
以上がこの記事の全内容です。皆さんに気に入っていただければ幸いです。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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