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いくつかの .NET オープンソース AI および LLM 関連プロジェクトフレームワークを共有する

王林転載: 2024-05-06 16:43:12727ブラウズ

現在、人工知能 (AI) 技術の開発が本格化しており、さまざまな分野で大きな可能性と影響力を発揮しています。本日、Dayao は、参考にしていただけるよう、4 つの .NET オープンソース AI モデル LLM 関連プロジェクトフレームワークを共有します。

https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md

セマンティックカーネル

セマンティックカーネルは、OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face などの大規模言語モデル (LLM)、および C# などの従来のプログラミング言語を統合するように設計されたオープンソースソフトウェア開発キット (SDK) です。、Python と Java の統合。このプロジェクトでは、プラグインシステムを提供することで、開発者がこれらの大規模な言語モデルを呼び出すアプリケーションを簡単に作成できるようにします。

オープンソースアドレス: https://github.com/microsoft/semantic-kernel
オンラインドキュメント: https://aka.ms/semantic-kernel

いくつかの .NET オープンソース AI および LLM 関連プロジェクトフレームワークを共有する

BotSharp

BotSharp は、エンタープライズレベルのオープンソース AI フレームワークです。 LLM アプリケーションは、ビジネス指向システムにおけるインテリジェントロボットアシスタントの開発と応用の促進に取り組んでいます。このプロジェクトは、自然言語理解、コンピュータービジョン、音声処理テクノロジーを対象としており、エンタープライズレベルのシステムにおけるインテリジェントロボットアシスタントの開発と応用を推進しています。 BotSharp は、すぐに使える機械学習アルゴリズムを提供し、一般のプログラマーが人工知能アプリケーションをより迅速かつ簡単に開発できるようにします。

オンラインドキュメント: https://botsharp.readthedocs.io/

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LLamaSharp

LLamaSharp は、ローカルデバイス上で LLaMA を実行するためのクロスプラットフォームライブラリです。 /LLaVA モデル (およびその他のモデル)。これは llama.cpp に基づいており、CPU と GPU での効率的な推論を可能にします。 LLamaSharp は、高レベルの API と RAG サポートを提供することにより、アプリケーションでの大規模言語モデル (LLM) の展開を容易にします。