関数キャッシュは、計算の繰り返しを回避し、パフォーマンスを向上させるために使用される最適化テクノロジです。キャッシュサイズがメモリ制限を超える場合は、Redisを利用するなどサードパーティストレージを組み合わせることでキャッシュ容量を拡張できます。実際には、多数のクエリ結果を Redis にキャッシュできるため、パフォーマンスが大幅に向上します。
Golang 関数キャッシュとサードパーティ ストレージの組み合わせの実践
関数キャッシュは、計算の繰り返しを避けるために使用される最適化テクノロジです。アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。 Golang では、sync/syncmap パッケージは単純な関数キャッシュ実装を提供します。ただし、キャッシュを大量に使用するアプリケーションの場合は、サードパーティのストレージを利用してキャッシュ容量を拡張する必要がある場合があります。
単純なキャッシュには sync/syncmap を使用します
import ( "sync" ) var cache = sync.Map{} func Get(key string) (interface{}, bool) { return cache.Load(key) } func Set(key string, value interface{}) { cache.Store(key, value) }
サードパーティのストレージに拡張
キャッシュ サイズがメモリ制限を超える場合は、サードパーティのストレージを組み合わせることでキャッシュ容量を拡張できます。 -パーティーストレージ。 Redis をストレージ バックエンドとして使用する例を次に示します。
import ( "context" "sync" "time" "github.com/go-redis/redis/v8" ) // 将 sync/syncmap 作为一级缓存 var cache = sync.Map{} // 使用 Redis 作为二级缓存 var redisClient = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", DB: 0, }) // 设置缓存超时时间(秒) var cacheTimeout = 600 // 从一级缓存获取数据,如果没有则从 Redis 获取并设置到一级缓存中 func Get(key string) (interface{}, bool) { if val, ok := cache.Load(key); ok { return val, true } val, err := redisClient.Get(context.Background(), key).Result() if err != nil { return nil, false } cache.Store(key, val) return val, true } // 设置缓存数据,同时存储到 Redis 中 func Set(key string, value interface{}) { cache.Store(key, value) expireCtx := context.Background() if err := redisClient.Set(expireCtx, key, value, cacheTimeout*time.Second).Err(); err != nil { // 处理可能的错误 } }
実践的なケース: 大量のクエリ結果をキャッシュする
実行する必要があるアプリケーションがあるとします。多数の同じデータベース クエリ。パフォーマンスを最適化するために、関数キャッシュを利用してクエリの繰り返しを避けることができます。ただし、クエリ結果セットが大きいため、すべての結果をメモリに保存すると、使用可能なメモリを超えてしまいます。
関数キャッシュとサードパーティのストレージを組み合わせて使用すると、頻繁なクエリの結果を Redis に保存できます。これにより、メモリ制限を超えた場合でも、アプリケーションはこれらの結果に迅速にアクセスできるため、パフォーマンスが大幅に向上します。
以上がgolang 関数のキャッシュとサードパーティのストレージを組み合わせる実践の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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