Java 関数のスレッド セーフのためのさまざまな実装戦略にはどのようなものがありますか?

Java 関数のスレッド セーフの実装戦略には、次のものが含まれます。 1. 同期されたメソッド。1 つのスレッドのみの実行を許可します。 2. 同期されたコード ブロックを使用し、ロック オブジェクトをクリティカル セクションとして宣言し、ロック オブジェクトを取得するスレッドのみを使用します。コードを実行できます。 . Java 同時実行ライブラリによって提供されるスレッド セーフなコレクションとデータ構造を使用します。 4. 本質的にスレッド セーフな不変オブジェクトを作成します。これらの戦略により、マルチスレッド環境におけるデータの一貫性とプログラムの正確性が保証されます。

Java 関数のスレッド セーフを確保するためのさまざまな実装戦略

マルチスレッド環境では、データ競合やプログラムのミスを防ぐためにスレッド セーフが重要です。 Java 関数のスレッド セーフのためには、次のようなさまざまな実装戦略があります:

1. 同期メソッド

同期メソッドでは、同時に 1 つのスレッドのみが実行できるため、スレッド セーフが実現されます。 。

public class SafeCounter {
    private int count = 0;

    public synchronized int increment() {
        return ++count;
    }
}

2. 同期コード ブロック

synchronized (lockObject) { ... } ステートメントを使用して、ロック オブジェクトをクリティカル セクションとして宣言します。クリティカル セクション内では、ロック オブジェクトを取得したスレッドのみがコードを実行できます。

public class SafeCounter {
    private int count = 0;
    private final Object lock = new Object();

    public void increment() {
        synchronized (lock) {
            count++;
        }
    }
}

3. Java 同時実行ライブラリを使用します

java.util.concurrent パッケージは、ConcurrentHashMap などのスレッドセーフなコレクションとデータ構造を提供します。および AtomicInteger。

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class SafeCounter {
    private ConcurrentHashMap<String, Integer> counts = new ConcurrentHashMap<>();

    public int increment(String key) {
        return counts.computeIfAbsent(key, k -> 0) + 1;
    }
}

4. 不変オブジェクト

不変オブジェクトは作成後に変更できないため、本質的にスレッドセーフです。

public final class ImmutableCounter {
    private final int count;

    public ImmutableCounter(int count) {
        this.count = count;
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

実際的なケース

複数のスレッドが共有カウンターを更新する必要があるマルチスレッド アプリケーションがあるとします。これらのスレッド セーフ戦略を適用することで、スレッド セーフなカウンター実装を作成できます。

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