SQL では、LIKE は特定のパターンを含む文字列を検索するために使用されますが、ワイルドカードをサポートしていますが、IN 演算子ほど効率的ではありません。 IN は、指定された値のリストに一致するフィールドを検索するために使用され、より高速であり、インデックスの最適化をサポートします。特定の値を検索する場合は IN を使用し、類似した文字列を検索する場合は LIKE を使用し、パフォーマンスを最適化するために IN を優先して使用することをお勧めします。
SQL での LIKE と IN の使用
LIKE と IN は両方とも SQL で使用されます。データをフィルタリングするための演算子ですが、その使用法と効果は異なります。
LIKE 演算子は、指定されたパターンに一致する文字列を検索するために使用されます。パターンには、単一または複数の文字を表すパーセント記号 (%) やアンダースコア (_) などのワイルドカード文字を含めることができます。例:
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%John%';
これにより、名前に文字列「John」が含まれるすべての顧客レコードが返されます。
#IN 演算子は、指定された値のリストに一致するフィールドを検索するために使用されます。値のリストは括弧で囲まれています。例:
SELECT * FROM customers WHERE id IN (1, 2, 3);これにより、ID 1、2、または 3 の顧客レコードが返されます。
違い
- ##汎用性:
- LIKE はより一般的で、パターンに一致する任意の文字列を検索できますが、IN は指定された文字列のみに一致します。値のリスト。 効率:
- IN は、限られた値のリストをチェックするだけでよいのに対し、LIKE は文字列全体をスキャンする必要があるため、一般に LIKE よりも効率的です。 インデックス:
- フィールドにインデックスが構築されている場合、IN はそのインデックスを使用してクエリのパフォーマンスを向上できますが、LIKE は使用できません。 ワイルドカード文字:
- LIKE はワイルドカード文字の使用をサポートしますが、IN はサポートしません。
- 特定の値を検索します:
- IN を使用します。 類似の文字列を検索します:
- LIKE を使用します。 パフォーマンスの最適化:
- フィールドにインデックスがある場合は、IN が優先されます。
名前が「John」または「Jane」である顧客を検索します:
SELECT * FROM customers WHERE name IN ('John', 'Jane');
名前に文字「」が含まれる顧客を検索します。 smith" 文字列の顧客:
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%smith%';
以上がSQLでのlikeとinの使用法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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SQLインデックスは、巧妙なデザインを通じてクエリパフォーマンスを大幅に改善できます。 1. Bツリー、ハッシュ、フルテキストインデックスなどの適切なインデックスタイプを選択します。 2。複合インデックスを使用して、マルチフィールドクエリを最適化します。 3.オーバーインデックスを避けて、データメンテナンスのオーバーヘッドを減らします。 4.不要なインデックスの再構築や削除など、定期的にインデックスを維持します。

SQLの制約を削除するには、次の手順を実行します。削除する制約名を特定します。 ALTER TABLEステートメントを使用してください:Table Table Name Drop Constraint Constraint Nameを変更します。削除を確認します。

SQLトリガーは、特定のイベントが指定されたテーブルで実行されたときに特定のアクションを自動的に実行するデータベースオブジェクトです。 SQLトリガーをセットアップするには、トリガー名、テーブル名、イベントタイプ、トリガーコードを含むCreate Triggerステートメントを使用できます。トリガーコードは、ASキーワードを使用して定義され、SQLまたはPL/SQLステートメントまたはブロックが含まれます。トリガー条件を指定することにより、Where句を使用して、トリガーの実行範囲を制限できます。トリガー操作は、インサート、更新、または削除ステートメントを使用してトリガーコードで実行できます。新しいキーワードと古いキーワードを使用して、トリガーコードの影響を受けるキーワードを参照できます。

インデックス作成は、データ列を並べ替えてデータ検索を加速するデータ構造です。 SQLクエリにインデックスを追加する手順は次のとおりです。インデックス化する必要がある列を決定します。適切なインデックスタイプ(Bツリー、ハッシュ、またはビットマップ)を選択します。 Create Indexコマンドを使用して、インデックスを作成します。インデックスを定期的に再構築または再編成して、その効率を維持します。インデックスの追加の利点には、クエリパフォーマンスの改善、I/O操作の削減、最適化された並べ替えとフィルタリング、および並行性の改善が含まれます。クエリが特定の列を使用することが多い場合、ソートまたはグループ化する必要がある大量のデータを返し、大きい複数のテーブルまたはデータベーステーブルが含まれます。インデックスの追加を検討する必要があります。

Ifelseステートメントは、条件付き評価結果に基づいて異なる値を返す条件付きステートメントです。その構文構造は次のとおりです。if(条件)then return_value_if_condition_is_true elsen return_value_if_condition_is_false end if;。

SQLデータベースエラーを表示する方法は次のとおりです。1。エラーメッセージを直接表示します。 2。エラーを表示し、警告コマンドを表示します。 3.エラーログにアクセスします。 4.エラーコードを使用して、エラーの原因を見つけます。 5.データベース接続とクエリ構文を確認します。 6.デバッグツールを使用します。

個別の演算子は、SQLクエリの重複行を除外し、一意の値のみを返すために使用されます。一意の値のリストを取得したり、一意の値の数を数えたり、グループと組み合わせて使用したりするなどのシナリオに適しています。


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