小数点を保持するための SQL 除算方法: CAST、ROUND、または TRUNCATE 関数を使用します。 CAST 関数は、特定の精度と位取りを維持するために数値型を強制します。 ROUND 関数は、浮動小数点の結果を丸めます。 TRUNCATE 関数は、浮動小数点の結果を切り捨てます。
#SQL における小数点保持除算の計算方法
SQL では、除算演算子はスラッシュ (/) です。 )、浮動小数点の結果が生成されます。デフォルトでは、浮動小数点の結果は小数点以下 15 桁に丸められます。小数点以下の桁数を保持する方法
小数点以下の桁数を多くしたり少なくしたりするために、次の方法を使用できます:- CAST 関数: これを被除数または除数とともに使用して、特定の精度と位取りを持つ数値型にキャストします。例:
SELECT CAST(numerator AS DECIMAL(10, 2)) / CAST(denominator AS DECIMAL(10, 2));
- ROUND 関数: は、浮動小数点の結果を丸めるために使用されます。例:
SELECT ROUND(numerator / denominator, 2);
- TRUNCATE 関数: は、浮動小数点の結果を切り捨てるために使用されます。例:
SELECT TRUNCATE(numerator / denominator, 2);
Example
次のクエリについて考えてみましょう:SELECT 10 / 3;デフォルトでは、このクエリは浮動小数点の結果 3.3333333333333335 を返します。 。 小数点以下 2 桁を維持したい場合は、CAST 関数を使用できます:
SELECT CAST(10 AS DECIMAL(10, 2)) / CAST(3 AS DECIMAL(10, 2));このクエリは 3.33 を返します。
以上がSQLで小数を使った割り算を計算する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはデータベースシステムであり、SQLはデータベースを操作するための言語です。 1.mysqlはデータを保存および管理し、構造化された環境を提供します。 2。SQLは、データをクエリ、更新、削除し、さまざまなクエリのニーズを柔軟に処理するために使用されます。彼らは協力して、パフォーマンスとデザインを最適化することが重要です。

SQLとMySQLの違いは、SQLがリレーショナルデータベースの管理と操作に使用される言語であり、MySQLはこれらの操作を実装するオープンソースデータベース管理システムです。 1)SQLを使用すると、ユーザーはデータを定義、操作、および照会し、CreateTable、Insert、Selectなどのコマンドを介してそれを実装できます。 3)SQLの作業原則はリレーショナル代数に基づいており、MySQLはクエリオプティマイザーやインデックスなどのメカニズムを通じてパフォーマンスを最適化します。

SQLクエリのコア関数は、選択されたステートメントを介してデータベースから情報を抽出、フィルタリング、ソートすることです。 1。基本的な使用法:Selectを使用して、雇用者からの部門など、SelectNameなどの特定の列をテーブルから照会します。 2。高度な使用法:サブ征服と注文を組み合わせて、給与を上回る従業員を見つけることや、給与の降順で並べ替えるなど、複雑なクエリを実装します。 3。デバッグスキル:構文エラーを確認し、小規模データを使用して論理エラーを検証し、説明コマンドを使用してパフォーマンスを最適化します。 4。パフォーマンスの最適化:インデックスを使用し、Select*を避け、サブクリーリーを使用し、合理的に参加してクエリ効率を向上させます。

SQLは、データベースの操作のコアツールであり、データベースのクエリ、操作、管理に使用されます。 1)SQLでは、データクエリ、操作、定義、制御など、CRUD操作を実行できます。 2)SQLの作業原則には、解析、最適化、実行の3つのステップが含まれます。 3)基本的な使用には、テーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除が含まれます。 4)高度な使用法は、結合、サブクエリ、ウィンドウの機能をカバーします。 5)一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。これは、データベースエラー情報を介してデバッグされ、クエリロジックを確認し、説明コマンドを使用します。 6)パフォーマンスの最適化のヒントには、インデックスの作成、Select*の回避、およびJoinの使用が含まれます。

SQLの専門家になるには、次の戦略を習得する必要があります。1。テーブル、行、列、インデックスなどのデータベースの基本概念を理解する必要があります。 2。解析、最適化、実行プロセスなど、SQLのコア概念と作業原則を学びます。 3。CRUD、複雑なクエリ、ウィンドウ関数など、基本的および高度なSQL操作に習熟しています。 4.マスターデバッグスキルと説明コマンドを使用して、クエリパフォーマンスを最適化します。 5.実践を通じて学習の課題を克服し、学習リソースを利用し、パフォーマンスの最適化を重視し、好奇心を維持します。

SQLとデータベースの関係は密接に統合されており、SQLはデータベースを管理および操作するためのツールです。 1.SQLは、データ定義、操作、クエリ、および制御に使用される宣言言語です。 2。データベースエンジンはSQLステートメントを解析し、クエリプランを実行します。 3.基本的な使用には、テーブルの作成、データの挿入、クエリが含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとサブ征服が含まれます。 5.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。これは、構文チェックおよび説明コマンドを介してデバッグできます。 6.最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、クエリの最適化が含まれます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標準を実装し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機能を提供します。

データ管理におけるSQLの役割は、クエリ、挿入、更新、削除を介してデータを効率的に処理および分析することです。 1.SQLは、ユーザーが構造化された方法でデータベースと通信できるようにする宣言言語です。 2。使用例には、基本的な選択クエリと高度な参加操作が含まれます。 3.句の忘却や誤用の結合などの一般的なエラーは、説明コマンドを介してデバッグできます。 4。パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用と、コードの読みやすさや保守性などのベストプラクティスに従うことが含まれます。


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