MySQL における NULL と (NULL) の違いは次のとおりです。NULL は不明な値を表し、(NULL) は明示的な NULL 値を表します。 NULL は記憶領域を占有しませんが、(NULL) は 1 バイトを占有します。 NULL はどの値とも等しくありませんが、(NULL) はそれ自体と等しくなります。 NULL は欠落しているデータまたは適用できないデータを表すために使用され、(NULL) はフィールドを明示的に null に設定するために使用されます。
#MySQL における NULL と (NULL) の違い
##nullと (NULL) は、NULL 値を表す MySQL の特別な値ですが、これらの間には微妙な違いがあります。
NULLは unknown 値を表します。つまり、このフィールドにはデータベースに値が格納されていません。これは、欠落しているデータまたは適用できないデータを示すために使用される特別な予約語です。
(NULL)も特別な値ですが、clear null 値を表します。つまり、データベースが意図的にフィールドを null に設定します。これは本質的に NULL と同じですが、かっこで囲まれており、他の null 値とは意味的に異なることを示しています。
主な違い
- セマンティクス:
- NULL は不明な値を表し、(NULL) は明示的な null 値を表します。 ストレージ スペース:
- NULL はストレージ スペースを占有しませんが、(NULL) は 1 バイトのストレージ スペースを占有します。 比較:
- NULL は、それ自体を含むどの値とも等しくありませんが、(NULL) はそれ自体と等しくなります。
- NULL:
- は、欠落しているデータまたは適用できないデータを表すために使用されます。 (NULL):
- フィールドを明示的に NULL に設定して他の null 値 (NULL など) と区別したり、フィールドを強制的に NULL に変換したりするために使用されます。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL; -- 查找具有未知值的记录
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = (NULL); -- 查找明确设置为空值的记录
以上がmysqlのnullと(nullの違い)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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