golang 関数型プログラミングの価値をどう評価するか?

Go の関数プログラミングには次の利点があります。 純粋関数には副作用がないため、コードのテスト容易性が向上します。不変性によりデータ構造に対する同時操作が可能になるため、コードの並列性が強化されます。関数型プログラミングの原則により、状態の共有や誤って変更が制限されるため、エラーが減少します。

Go で関数型プログラミングの価値を評価する方法

関数型プログラミングは、不変性、純粋な関数、および関数構成。 Go で関数型プログラミングを適用すると、次のような多くの利点がもたらされます。

• コードのテスト容易性の向上: 純粋な関数には副作用がないため、テストが簡単です。
• コードの並列性の強化: 不変性により、データ構造を同時に操作できるため、並列性が向上します。
• エラーの削減: 関数型プログラミングの原則により、状態の共有や偶発的な変更が制限されるため、エラーの可能性が減ります。

実際的なケース

2 つのスライスの和集合を計算する次の Go コードを考えてみましょう。

func intersect(a, b []int) []int {
  result := make([]int, 0)
  for _, v := range a {
    for _, w := range b {
      if v == w {
        result = append(result, v)
      }
    }
  }
  return result
}

この関数は、ネストされたループを使用して、スライス内の各要素を比較するため、大きなスライスではパフォーマンスが低下する可能性があります。

関数型プログラミングの原則を使用して、この関数をリファクタリングして効率を高めることができます:

import "fmt"

func intersectFP(a, b []int) []int {
  // 使用 map 收集 a 中的元素，并设置值为 true
  set := make(map[int]bool)
  for _, v := range a {
    set[v] = true
  }

  // 过滤 b 中的元素，检查它们是否在 map 中
  result := []int{}
  for _, v := range b {
    if set[v] {
      result = append(result, v)
    }
  }

  return result
}

func main() {
  a := []int{1, 2, 3, 4}
  b := []int{3, 4, 5, 6}
  fmt.Println(intersectFP(a, b)) // [3, 4]
}

この関数内:

• マッピングを使用します set a の要素を O(n) 時間で収集します。
• 入れ子になったループを使用して b の要素をフィルター処理し、O(m) 時間以内にそれらがマップ内にあるかどうかを確認します。
• 合計時間計算量は O(n m) で、ネストされたループ バージョンよりも効率的です。

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