Go リフレクションを使用したシリアル化と逆シリアル化: シリアル化: エンコーディング/json.Marshal 関数を使用して、構造体をバイト ストリームにシリアル化します。逆シリアル化: バイト ストリームから構造体を逆シリアル化するには、encoding/json.Unmarshal 関数を使用します。
Go リフレクションをシリアル化および逆シリアル化に使用する方法
リフレクションは、実行中のプログラムを検査および変更できる Go の強力な機能です。これはシリアル化や逆シリアル化などのさまざまな目的に使用でき、データ構造をバイト ストリームとして保存し、後で再作成することができます。
シリアル化
リフレクションを使用して構造体をシリアル化するには、encoding/json
パッケージの Marshal
関数を使用します。この関数は、最初の引数として構造体へのポインタを必要とし、シリアル化されたバイトのスライスを返します。
package main import ( "encoding/json" "fmt" "io/ioutil" "os" ) type person struct { FirstName string LastName string Age int } func main() { p := person{FirstName: "John", LastName: "Doe", Age: 30} b, err := json.Marshal(&p) if err != nil { panic(err) } // 保存序列化后的数据到文件 err = ioutil.WriteFile("person.json", b, 0644) if err != nil { panic(err) } }
Deserialization
シリアル化されたデータを逆シリアル化するには、encoding/json
パッケージの Unmarshal
関数を使用します。この関数には、最初の引数として構造体へのポインタが必要で、2 番目の引数としてシリアル化されたデータを含むバイトのスライスが必要です。
func main() { var p person b, err := ioutil.ReadFile("person.json") if err != nil { panic(err) } // 反序列化数据到结构 err = json.Unmarshal(b, &p) if err != nil { panic(err) } // 打印反序列化的数据 fmt.Printf("%+v\n", p) }
実践的なケース
以下は、シリアル化と逆シリアル化にリフレクションを使用する実践的な例です:
type user struct { ID int Name string } var users = []user{ {1, "john"}, {2, "jane"}, } var b []byte func main() { // 序列化用户数组 b, _ = json.Marshal(users) // 将序列化后的数据保存到文件中 ioutil.WriteFile("users.json", b, 0644) // 反序列化文件中的数据 var loadedUsers []user json.Unmarshal(b, &loadedUsers) // 打印反序列化的用户 fmt.Println(loadedUsers) }
以上がgolang でのシリアル化と逆シリアル化にリフレクションを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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