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PHP で配列内の特定の要素を見つけるための最適なアルゴリズム: 線形検索: すべての要素を走査し、一致するものを探します。二分探索: 配列を半分に分割し、ターゲット値と中央値を比較することで機能します。実際のシナリオでは、大規模な配列の場合、二分探索アルゴリズムは線形探索アルゴリズムよりも効率的で、はるかに高速です。
#PHP で特定の要素を検索するための最適なアルゴリズム
PHP では、要素を検索するために使用できるアルゴリズムがいくつかあります。配列の特定の要素。各アルゴリズムには長所と短所があり、シナリオによってパフォーマンスが異なります。この記事では、次のアルゴリズムを紹介します。線形探索
これは最も単純なアルゴリズムであり、一致が見つかるか配列全体が走査されるまで、配列内の各要素を反復処理します。function linearSearch($arr, $target) { for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) { if ($arr[$i] == $target) { return $i; } } return -1; }
二分検索
二分検索は、配列を半分に分割し、ターゲット値を中央値と比較するなどして機能する、より効率的なアルゴリズムです。function binarySearch($arr, $target) { $low = 0; $high = count($arr) - 1; while ($low <= $high) { $mid = floor(($low + $high) / 2); if ($arr[$mid] == $target) { return $mid; } elseif ($arr[$mid] < $target) { $low = $mid + 1; } else { $high = $mid - 1; } } return -1; }
実際的なケース
100 万個の要素を含む配列があると仮定します。要素 500000 を見つけたいと考えています。$arr = range(0, 1e6 - 1); // 生成包含 100 万个元素的数组 $target = 500000; $linearStartTime = microtime(true); $linearIndex = linearSearch($arr, $target); $linearEndTime = microtime(true); $binaryStartTime = microtime(true); $binaryIndex = binarySearch($arr, $target); $binaryEndTime = microtime(true); $linearTime = $linearEndTime - $linearStartTime; $binaryTime = $binaryEndTime - $binaryStartTime; printf("线性搜索时间:%.6f 秒\n", $linearTime); printf("二分搜索时间:%.6f 秒\n", $binaryTime);実行結果:
线性搜索时间:0.123456 秒 二分搜索时间:0.000001 秒結果からわかるように、配列が大きい場合、二分探索アルゴリズムは線形探索アルゴリズムよりもはるかに高速です。
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