今年の GTC カンファレンスで、NVIDIA は、生成機能型 AI などのテクノロジーを使用して、業界をリードするメタバース、産業用デジタル ツイン、ロボット トレーニング ソフトウェア システムを構築したと発表しました。
NVIDIA のリアルタイム シミュレーションおよびコラボレーション プラットフォーム Omniverse に基づいています。 Omniverse Cloud API のリリースにより、現実世界の環境をシミュレートするツールの利用範囲が拡大し、現在では多くの企業が産業用デジタル ツイン アプリケーションやワークフローを作成するために使用しています。
3 月には、合計 5 つの新しい Omniverse Cloud アプリケーション プログラミング インターフェイスが導入され、開発者がコアの Omniverse テクノロジーを既存のデジタル ツインの設計および自動化ソフトウェア アプリケーションに簡単に統合したり、テストや検証のためのシミュレーション ワークフローで使用したりできるようになりました。ロボットや自動運転車などの自律型機械。
これらの Omniverse クラウド API は個別に使用することも、一緒に使用することもできます。
- USD レンダリング - OpenUSD データを生成するための完全にレイトレースされた NVIDIA RTX レンダリング。
- USD 書き込み - ユーザーが OpenUSD データを変更および操作できるようにします。
- USD クエリ - シーン クエリとシーン インタラクションを有効にします。
- USD 通知 - USD の変更を追跡し、更新を提供します。
- オムニバース チャネル - シナリオを超えたコラボレーションを実現します。
一方、Ansys、Cadence、Dassault、Hexagon、Microsoft、Rockwell、Siemens、Trimble などの世界最大の産業用ソフトウェア メーカーの一部は、Omniverse Cloud API を自社のソフトウェア ポートフォリオに組み込んでいます。
「将来的には、製造されるすべての製品にデジタル ツインが搭載されるようになるでしょう。」と NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンスン ファンは述べました。 「Omniverse は、物理的に真のデジタル ツインを構築および運用するためのオペレーティング システムです。Omniverse と生成 AI は、500 億ドルの重工業市場のデジタル化を可能にする基盤テクノロジーです
先週、NVIDIA はメディア イベントで Omniverse Cloud を紹介しました。」 APIで。
NVIDIA によると、現在話題になっている大規模言語モデルやヒューマン フィードバック テクノロジーと同様に、デジタル ツイン時代の物理世界シミュレーションでも、ロボットが現実世界で正しく動作できるようにするために物理的なフィードバックが必要です。そして、RTX によって高精度を実現する Omniverse は、この種のシミュレーションに最適な実験場です。
「世界は、不安定なサプライチェーン、電力不足、経済状況の変化など、大きな変化に直面しています。ますます多くの産業が、完全なソフトウェアデファインドオートメーションの実現を望んでいます」と、同社シニアテクニカルマーケティングマネージャーのShi Chengqiu氏は述べています。エヌビディア中国。 「多くの企業がデジタル ツインを構築し、世界の運用をシミュレートすることで運用効率を向上させ、コストを削減しています。産業グレードのデジタル ツインが構築されれば、ロボット システムや人工知能のトレーニング会場などにとって非常に重要な意味を持つことになります。」
NVIDIA のサービス スイートには、開発者が完全なプラットフォーム機能を提供できるようにする API が含まれています。 Omniverse を活用したアプリケーションは複雑な 3D ワークフローを根本的に変え、個人から多国籍企業に至るまで誰もが統合された物理ワークフローを構築できるようにします。
NVIDIA はクラウド API を採用した一連のベンダーを紹介しました:
Siemens では、クラウドベースの製品ライフサイクル管理 (PLM) ソフトウェア Teamcenter X を皮切りに、その Xcelerator プラットフォームが Omniverse Cloud API を採用しました。
NVIDIA Omniverse API を通じて、シーメンスは、物理ベースのデジタル ツインをより没入型にする生成 AI 機能を顧客に提供します。シーメンスは、これにより顧客が次世代製品、製造プロセス、工場を現実世界に構築する前に仮想的に設計、構築、テストできるようになると期待しています。
エンジニアリング シミュレーション ソフトウェア プロバイダーである Ansys は、自律走行車用の Ansys AVxcelerate、6G シミュレーション用の Ansys Perceive EM、Ansys Fluent およびその他の NVIDIA スピードアップ ソルバーなどのソリューションでデータの相互運用性と RTX 視覚化を実現するために Omniverse Cloud API を採用しています。
コンピューティング ソフトウェア プロバイダーのケイデンスは、企業が物理的な構築前にデジタル ツインでデータセンターを設計、シミュレーション、最適化できるように、Omniverse Cloud API を Cadence Reality Digital Twin Platform に実装しています。
オムニバースのアップデートは、自動運転車やロボットなどの自律型マシンの開発にもつながります。
センサー データは、認識から計画、制御に至るフルスタックの自律性をトレーニング、テスト、検証するために重要です。 Omniverse Cloud API は、シミュレーション ツールとアプリケーション開発の豊富なエコシステム (Foretellix の Foretify プラットフォーム、CARLA、MathWorks など) と業界をリードするセンサー ソリューション プロバイダー (FORVIA HELLA、Luminar、SICK AG、Sony Semiconductor Solutions など) を接続します。高忠実度の物理ベースのセンサー シミュレーションを使用したフルスタックのトレーニングとテストを可能にします。
Omniverse Cloud API は、まず Microsoft Azure で利用可能になる予定で、今年後半には開発者がセルフホスト型とクラウドの両方で NVIDIA 高速化システムで使用できるようになります。
NVIDIA は、過去 5 年間にわたり、正確な物理レンダリングに基づいた高度なグラフィックス システムの構築に取り組んできたと述べました。
最新のアップデートにより、Omniverse がクラウドに追加され、開発者はグラフィックスと AI の最新テクノロジーを既存のワークフローに直接統合できるようになります。
企業にとって、この方法により再開発の心配がなくなります。 Cloud API の登場後、大きな変更を加えることなく、Omniverse をベースとした新しい働き方にすぐに適応できます。
以上がGTC カンファレンスから 1 か月後、Nvidia の Omniverse Cloud API が急速に登場の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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