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SQLで結合を使用する方法

下次还敢
下次还敢オリジナル
2024-04-29 15:42:15499ブラウズ

JOIN 演算子は、結合条件を指定して、異なるテーブルの関連データを結合し、テーブル内の行を関連付けるために使用されます。一般的な JOIN タイプには、INNER JOIN (一致する行を返す)、LEFT JOIN (すべての左側のテーブル行を返す)、RIGHT JOIN (すべての右側のテーブル行を返す)、および FULL JOIN (すべてのテーブル行を返す) があります。 JOIN クエリは大文字で記述し、結合列を指定する必要があります。パフォーマンスは、JOIN クエリを作成するときに考慮すべき重要な要素です。

SQLで結合を使用する方法

SQL での JOIN の使用法

JOIN は、異なるテーブルの関連データを結合するために使用される SQL の演算子です。複数のテーブルからデータを抽出し、共通の列に基づいてそれらを関連付けることができます。

構文

<code>SELECT column_list
FROM table1
JOIN table2 ON join_condition;</code>

ここで:

  • column_list は、結合テーブルから取得される列です。 column_list 是要从联接后的表中检索的列。
  • table1table2 是要联接的表。
  • join_condition 指定了用于联接表中行的条件。

常见的 JOIN 类型

  • INNER JOIN:仅返回在两个表中都匹配的行的子集。
  • LEFT JOIN:返回 table1 中的所有行,以及 table2 中匹配行的子集。
  • RIGHT JOIN:返回 table2 中的所有行,以及 table1 中匹配行的子集。
  • FULL JOIN:返回两个表中的所有行,无论它们是否匹配。

用法实例

例如,以下查询使用 INNER JOIN 从 customers 表和 orders 表中获取客户的订单:

<code>SELECT *
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;</code>

此查询将返回包含以下列的表:

  • customer_id
  • customer_name
  • order_id
  • order_date

其中,customer_id 列将两个表中的行关联起来。INNER JOIN 确保仅返回同时出现在两个表中的客户的订单。

注意事项

  • JOIN 操作符是大小写敏感的,应始终大写。
  • 必须指定用于联接表的列,即 join_condition
  • table1table2 は結合されるテーブルです。
  • join_condition は、テーブル内の行を結合するために使用される条件を指定します。
🎜共通の結合タイプ🎜🎜🎜🎜🎜INNER JOIN: 🎜両方のテーブルで一致する行のサブセットのみを返します。 🎜🎜🎜LEFT JOIN: 🎜table1 内のすべての行と、table2 内の一致する行のサブセットを返します。 🎜🎜🎜RIGHT JOIN: 🎜 table2 内のすべての行と、table1 内の一致する行のサブセットを返します。 🎜🎜🎜FULL JOIN: 🎜一致するかどうかに関係なく、両方のテーブルからすべての行を返します。 🎜🎜🎜🎜使用例🎜🎜🎜たとえば、次のクエリは INNER JOIN を使用して、customers テーブルと orders テーブルから顧客の注文を取得します。クエリは、次のテーブルを含むクエリを返します: 🎜🎜🎜customer_id🎜🎜customer_name🎜🎜order_id🎜🎜order_date code>🎜🎜🎜 ここで、 <code>customer_id 列は 2 つのテーブルの行を関連付けます。 INNER JOIN により、両方のテーブルに存在する顧客からの注文のみが返されるようになります。 🎜🎜🎜注意事項🎜🎜🎜🎜JOIN 演算子は大文字と小文字が区別され、常に大文字にする必要があります。 🎜🎜テーブルの結合に使用される列、つまり join_condition を指定する必要があります。 🎜🎜 JOIN タイプが指定されていない場合、デフォルトは INNER JOIN になります。 🎜🎜 JOIN クエリを作成するときは、パフォーマンスを考慮することが重要です。大きなテーブルでの複雑な JOIN は遅くなる可能性があります。 🎜🎜

以上がSQLで結合を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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