Java 関数の同時実行およびマルチスレッド化における競合状態を回避するにはどうすればよいですか?

競合状態とは、マルチスレッド プログラミングにおいて、複数のスレッドが共有データに同時にアクセスして変更し、データの不整合が生じることです。競合状態を回避する一般的な方法には、ロックを使用して、一度に 1 つのスレッドのみが共有データにアクセスできるようにすることが含まれます。アトミック操作を使用してデータの整合性を確保します。誤って変更されないように、共有データを不変として宣言します。

Java 関数の同時実行およびマルチスレッド化における競合状態の回避

競合状態とは

マルチスレッド プログラミングでは、競合状態とは、共有データに同時にアクセスして変更する 2 つ以上のスレッドを指します時間が経過し、データの不整合が発生します。

競合状態を回避する方法

競合状態を回避する一般的な方法は、次のような同期メカニズムを使用することです:

• ロック: ロックにより、一度に 1 つのスレッドのみが共有データにアクセスできるようになり、競合状態が回避されます。衝突。
• アトミック操作: アトミック操作は、他のスレッドによって中断できない一連の操作であり、データの整合性が保証されます。
• 不変オブジェクト: 共有データを不変として宣言すると、データが誤って変更されるのを防ぎます。

実際のケース

共有カウンタをインクリメントしようとする次の Java 関数を考えてみましょう:

public class Counter {
    private int count = 0;
    
    public void increment() {
        count++;
    }
}

この関数では、count は共有データであり、increment() code> メソッドは同時にアクセスすることを意味します。同期メカニズムが使用されていない場合、2 つのスレッドが同時に <code>increment() を呼び出し、count が誤って更新される可能性があります。 count 是共享数据，而 increment() 方法是并发访问它。如果不采用同步机制，可能发生两个线程同时调用 increment()，导致 count 被错误地更新。

使用锁可以避免这种情况：

private Object lock = new Object();
    
public void increment() {
    synchronized (lock) {
        count++;
    }
}

通过使用 synchronized 块，我们确保一次只有一个线程可以执行 increment()

これを回避するにはロックを使用してください:

rrreee synchronized ブロックを使用することで、一度に 1 つのスレッドだけが increment() メソッドを実行できるようになります。競合状態を防止します。

その他の注意事項
• パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があるため、不必要に大量のロックを作成しないでください。
• より軽量でエラーが発生しにくいため、アトミック操作と不変オブジェクトを優先します。

🎜 マルチスレッド コードをテストして、潜在的な競合状態を検出して解決します。 🎜🎜

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