ホームページ  >  記事  >  毎日のプログラミング  >  mysql で group by はどのような状況で使用されますか?

mysql で group by はどのような状況で使用されますか?

下次还敢
下次还敢オリジナル
2024-04-27 02:51:15671ブラウズ

GROUP BY 句は、データを列ごとにグループ化および集計するために使用されます。一般的なシナリオには、データの概要計算 (合計、平均、最大、最小など)、データの分類 (カテゴリごとのグループ化により、分析と視覚化が容易になります) が含まれます。 ) データ重複排除 (グループごとに一意のレコードのみを保持) サブクエリでのデータ集計 クエリ パフォーマンスの最適化 (スキャンされるレコード数を減らすことによる) 注: グループ化キーはクエリ列にある必要があります 集計関数は、グループ化キーまたはクエリ列にのみ適用できます。集計結果では、すべての非集計列が指定されるわけではないため、重複行が生成されます。GROUP BY は通常、グループ化された結果をさらにフィルタリングするために HAVING 句と組み合わせて使用​​されます。

##MySQL BY での GROUP 使用シナリオ

mysql で group by はどのような状況で使用されますか?GROUP BY 句は、クエリ結果を 1 つ以上の列でグループ化し、グループ化された結果を集計するために使用されます。具体的な使用シナリオは次のとおりです:

1. データの概要

グループ内のレコードの合計、平均、最大値、最小値などを計算します。

##例: SELECT SUM(sales) FROMorders GROUP BY product_id;

    2. データ分類
  • データをグループ化します。便宜上のカテゴリ 分析と視覚化

例: SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category;

    3. データ重複排除
  • グループ化後は各グループの一意のレコードのみを保持します

例: SELECT DISTINCT name FROM Customers GROUP BY name;

    4.
  • ##サブクエリで GROUP BY を使用してデータを集計し、それを外部クエリへの入力として使用します
例: SELECT name FROM Customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM 注文 GROUP BY customer_id HAVING COUNT(*) > 1);

5. パフォーマンスの最適化
  • データを集約する必要がある場合、GROUP BY を使用すると、データベースによってスキャンされるレコードの数を減らすことでクエリのパフォーマンスを向上させることができます

考慮事項:

  • グループ化キーはクエリ内の列である必要があります。それ以外の場合はエラーが発生します。
集計関数はグループ化キーまたは集計結果の列にのみ適用できます

非すべての列を指定しない場合は、 GROUP BY 句で集計列を使用すると、結果に重複行が含まれます

GROUP BY 句は通常、グループ化された結果をさらにフィルタリングするために HAVING 句と一緒に使用されます
    #

以上がmysql で group by はどのような状況で使用されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明:
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。