mysqlにおけるgroup byとhaveの関係

GROUP BY は同じ値のデータをグループ化し、集計関数を実行します。HAVING はグループ化されたデータをフィルタリングします。GROUP BY グループ化後、HAVING はグループ化結果をフィルタリングします。後続のデータの集計に適用されます。

MySQL における GROUP BY と HAVING の関係

GROUP BY と HAVING は両方とも MySQL で集計に使用されますデータをフィルタリングするための句。この 2 つは連携して、グループ化されたデータを要約し、フィルター処理します。

GROUP BY

GROUP BY 句は、同じ値のデータをグループ化し、各グループに対して SUM、COUNT、AVG などの集計関数を実行します。データ セットをさまざまなグループに分割し、各グループには一意のキー値またはキー値のセットがあります。

HAVING

HAVING 句は、GROUP BY によってグループ化されたデータをフィルター処理するために使用されます。これは WHERE 句に似ていますが、集計されたデータにのみ適用されます。 HAVING 句を使用すると、ユーザーは集計結果に基づいてグループをフィルタリングできます。例:

• 特定の平均値を持つグループをフィルタリングする
• 特定の平均値を超えるグループ数を含むグループをフィルタリングするしきい値
• null または null 以外の値を持つグループのフィルタリング

関係

GROUP BY と HAVING の関係は次のとおりです。

• GROUP BY はまずデータをグループ化し、次に HAVING はグループ化されたデータをフィルターします。
• HAVING 句の条件では、集計関数を使用するか、グループ化キーを参照する必要があります。
• HAVING グループをフィルタリングする前に、まず GROUP BY グループ化を実行する必要があります。

例

次のクエリでは、GROUP BY と HAVING を使用して、orders テーブルをグループ化およびフィルタリングします:

<code class="sql">SELECT product_category, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM orders
GROUP BY product_category
HAVING SUM(quantity) > 100;</code>

このクエリは、注文を並べ替えます。製品カテゴリがグループ化され、各カテゴリの合計数量が計算されます。次に、HAVING を使用して、合計数が 100 未満のカテゴリを除外します。

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