同時プログラミングの処理における STL 関数オブジェクトのアプリケーションは何ですか?

同時プログラミングでは、STL 関数オブジェクトは、次のアプリケーションを通じて並列処理を簡素化できます。 並列タスク処理: 関数オブジェクトを、並列実行可能なタスクにカプセル化します。キュー処理: 関数オブジェクトを保存し、それらを別のスレッドにスケジュールします。イベント処理: 関数オブジェクトをイベント リスナーとして登録し、イベントがトリガーされたときに実行します。

#同時プログラミングにおける STL 関数オブジェクトの適用

同時プログラミングでは、関数オブジェクトの処理は複雑で時間がかかります。消費 タスクに強力なツールを提供します。 STL ライブラリは、並列処理を簡素化し、コードの可読性と保守性を向上させる関数オブジェクトの豊富なコレクションを提供します。

関数オブジェクト

関数オブジェクトは、

operator() または call を実装するクラスまたは構造体です。これらは通常の関数のように動作しますが、オブジェクトとして渡し、保存、操作することができます。

コンカレント プログラミングでのアプリケーション

コンカレント プログラミングでは、関数オブジェクトは次の目的で使用できます。

• 並列タスク処理: std::thread または std::async を使用して、関数オブジェクトを並列実行できるタスクにカプセル化します。
• キュー処理: std::queue を使用して関数オブジェクトを保存し、それらをタスクとして別のスレッドにスケジュールします。
• イベント処理: 関数オブジェクトをイベント リスナーとして登録し、特定のイベントがトリガーされたときに実行します。

実際のケース: 並列配列の合計

配列の合計を並列計算するケースを考えてみましょう。次の関数オブジェクトを使用して、配列の並列分割と合計を実行できます。

struct SumPartition {
    int operator()(int start, int end) {
        int sum = 0;
        for (int i = start; i < end; ++i) {
            sum += array[i];
        }
        return sum;
    }

    int* array;
};

次のコードは、この関数オブジェクトを使用して並列配列合計を実行する方法を示しています。

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>

using namespace std;

int main() {
    // 输入数组
    vector<int> array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

    // 分区大小
    int partitionSize = 2;

    // 创建线程池
    vector<thread> threads;
    int numPartitions = array.size() / partitionSize;

    // 启动并行求和
    for (int i = 0; i < numPartitions; ++i) {
        int start = i * partitionSize;
        int end = start + partitionSize;
        threads.emplace_back(thread(SumPartition(), start, end, array.data()));
    }

    // 等待线程完成
    for (auto& thread : threads) {
        thread.join();
    }

    // 计算最终结果
    int totalSum = 0;
    for (int i = 0; i < numPartitions; ++i) {
        totalSum += SumPartition()(i * partitionSize, i * partitionSize + partitionSize, array.data());
    }

    cout << "Total sum: " << totalSum << endl;

    return 0;
}

STL を使用する関数オブジェクトを使用すると、配列の合計演算が効果的に並列化されるため、全体的なパフォーマンスが向上します。

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