検索
ホームページテクノロジー周辺機器AI人工知能が建設業界を変革する準備をしましょう

人工知能が建設業界を変革する準備をしましょう

車の自動運転システムから航空機の自動ナビゲーションや自動運転機器に至るまで、最新の自動運転技術は目覚ましい進歩を遂げ、第 1 世代の人工知能があらゆるところに登場しています。

これらのツールは、私たちの生活方法と、世界やお互いとの関わり方を変えました。 30 年前の世界を覚えていますか? それは、インターネット、電子メール、ソーシャル メディア、ユビキタス写真、配車サービス、ましてや路面電車のない世界でした。

汎用人工知能 (AGI) として知られる次世代の人工知能は、抽象的思考など、幅広いタスクを理解する能力を備えています。人間と同じように判断し、適応することができるでしょう。これにより、おそらく今後 20 ~ 30 年以内に、私たちが住む世界は完全に変わるでしょう。 AGI は近い将来開発されるでしょう。しかし、これは建築環境で働く人々にとって何を意味するのでしょうか?

建設業界は非常に複雑です。建物の計画、設計、建設、購入、資金調達、保険、使用の方法は相互に依存しています。この傾向は、プロセスが相互に強化し合うプロセスに発展し、破壊者が突破することを困難にしています。

最先端のテクノロジーの価値も指数関数的に減少し続けますが、既存のモデルが適用されなくなる点に達する可能性があります。実際、オフサイト製造とプラットフォームベースの設計および製造アプローチ (P-DfMA) の進歩により、これが起こるのを私たちはすでに目にしています。

建築設計は人工知能の影響を受けています。ジェネレーティブ AI を使用すると、パラメトリック モデルと、従来のアルゴリズムを通じてテストおよび反復された証拠に基づいた設計を使用して、初期段階で最適な設計を実現し、効率を向上させ、炭素排出量を削減できます。

高度なシミュレーションと分析を使用して、より良い戦略を構築し、多数の変数を同時に処理し、各プロジェクトで生成された何百万ものデータポイントから学習することができます。これは人間には不可能です。

将来何が起こるか

2030 年から、建築事務所やエンジニアリング事務所で生成人工知能が爆発的に普及するでしょう。早期の多目的最適化が標準となり、建築およびエンジニアリングのすべての分野に及ぶでしょう。

これにより、プロジェクトに情報が提供され、コスト分析、規制および計画のコンプライアンス、二酸化炭素排出削減などのリスクが最初から軽減されます。パラダイムシフトが来ています。

2030 年代には、人工知能の役割が材料科学の分野に拡大し続けるにつれて、建築の性能、耐久性、持続可能性を向上させるための新材料の発見と応用が加速されるでしょう。実際、人々は自動化された建設現場を目撃するようになるでしょう。

2040 年頃までに、人工知能はエンジニアリングおよび建設業界を予測困難な方法で変革するでしょう。ほとんどのプロセスは自動化され、最適化されるでしょう。

デザイナーは仕事のあらゆる側面で人工知能を使用し、知覚、直観、創造性を高めるツールとなるでしょう。分野間の境界線はなくなる可能性があります。デザイン事業は総合的でエンドツーエンドになります。計画、コスト、コンプライアンスは完全に自動化され、おそらく自律的に行​​われることもあります。

実際、建設現場も変わります。人間の器用さを備えているだけでなく、簡単な英語でプログラムでき、電子レンジと同じくらいの価格のロボットは、多くの分野、特に高リスク分野での使用が期待できます。これはリスクと建設可能性に対する認識を変え、建築計画とコストに影響を与えるでしょう。

2050 年代以降、汎用人工知能の出現により、人々はすべてが再び変化することを目にするでしょう。人間だけが行うと考えられていた仕事は、やがてプログラムに取って代わられるでしょう。

これを生物工学やロボット工学、生物起源の炭素隔離材料から自己構築マイクロおよびナノテクノロジーにまで拡張し続けると、その可能性は人々の想像を超えるでしょう。

まとめ

現実には、人工知能の発展と生活や仕事のあらゆる側面へのその浸透により、まず人々の労働基準が向上します。これは拡張知能と呼ばれ、人間の経験と狭い人工知能を組み合わせたものです。しかし重要なのは、これはほんの始まりに過ぎないということです。

システムやプロセスがよりスマートになるにつれて、現在認識されているリスクや制限がなくなる可能性があります。これは、建物の設計、建設、調達、さらには保険のかけ方にも変化をもたらすでしょう。この時点で、エンジニア、プロジェクトマネージャー、アーキテクトなどの役割は変わらなければなりません。彼らが適応しなければ、彼らの仕事は危険にさらされます。

明らかに、既存の仕事のほとんどは今後 5 ~ 10 年で変化します。現在画面上で行われているすべてのことは、最終的には自動化される可能性があります。したがって、重要なのは、人々が現状を維持するために学び、成長し、適応する必要があり、この混乱を予測できるイノベーションに投資する必要があるということです。

以上が人工知能が建設業界を変革する準備をしましょうの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は51CTO.COMで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
2023年机器学习的十大概念和技术2023年机器学习的十大概念和技术Apr 04, 2023 pm 12:30 PM

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

人工智能自动获取知识和技能,实现自我完善的过程是什么人工智能自动获取知识和技能,实现自我完善的过程是什么Aug 24, 2022 am 11:57 AM

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

超参数优化比较之网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化超参数优化比较之网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化Apr 04, 2023 pm 12:05 PM

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠​审校 | 孙淑娟​简介​通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。​顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

得益于OpenAI技术,微软必应的搜索流量超过谷歌得益于OpenAI技术,微软必应的搜索流量超过谷歌Mar 31, 2023 pm 10:38 PM

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。​​​​截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

荣耀的人工智能助手叫什么名字荣耀的人工智能助手叫什么名字Sep 06, 2022 pm 03:31 PM

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

人工智能在教育领域的应用主要有哪些人工智能在教育领域的应用主要有哪些Dec 14, 2020 pm 05:08 PM

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

30行Python代码就可以调用ChatGPT API总结论文的主要内容30行Python代码就可以调用ChatGPT API总结论文的主要内容Apr 04, 2023 pm 12:05 PM

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在生活中的应用有哪些人工智能在生活中的应用有哪些Jul 20, 2022 pm 04:47 PM

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。