Snowflake が LLM の乱闘に参加します。
効率的なインテリジェンス: Arctic は、SQL 生成、プログラミング、命令追従などのエンタープライズ タスクに優れており、より高い計算コストでトレーニングされたオープン ソース モデルとさえ競合します。 Arctic は、費用対効果の高いトレーニングのための新しいベースラインを設定し、Snowflake の顧客が企業のニーズに合わせた高品質のカスタム モデルを低コストで作成できるようにします。 オープンソース: Arctic は Apache 2.0 ライセンスを採用し、重みとコードへのオープン アクセスを提供します。また、Snowflake もすべてのデータ ソリューションと研究結果をオープンソースにします。





上記のトレーニング効率を達成するために、Arctic は独自の Dense-MoE ハイブリッド変圧器アーキテクチャを使用しています。これは、10B の高密度トランス モデルと 128×3.66B の残留 MoE MLP を組み合わせ、合計 480B のパラメータと 17B のアクティブ パラメータを備え、選択にトップ 2 ゲートを使用します。

#これは、簡単なものから難しいものまで徐々に能力を身につけていく、人間の人生教育にたとえることができます。そのため、Arctic では 3 段階のカリキュラムを採用しており、各段階でデータ構成が異なり、最初の段階では一般スキル (1T トークン) に重点を置き、最後の 2 段階ではエンタープライズ スキル (1.5T および 1T トークン) に重点を置いています。


以上がLlama3 のトレーニング コストがわずか 1/17 の Snowflake オープンソース 128x3B MoE モデルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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