Python 用の 5 つの優れたツールを紹介します

仕事をうまくやり遂げたいなら、まずツールを磨く必要があります。優れたツールは半分の労力で 2 倍の結果を得ることができます。Python コミュニティは、開発者が特定のアイデアをより便利に実現できるようにするために十分な優れたツールを提供しています。このツールは私の仕事にもとても便利になりました。美しいものを追求するあなたにお勧めします。

Python 講師

Python Tutor は、Philip Guo によって開発された無料の教育ツールで、学生がプログラミング学習における基本的な障害を克服し、プログラム実行時のコンピューター内のソース コードの各行のプロセスを理解するのに役立ちます。このツールを使用すると、教師または生徒は Web ブラウザーで直接 Python コードを作成し、プログラムを段階的に視覚的に実行できます。コードがメモリ内でどのように実行されるかわからない場合は、コードを Tutor にコピーして視覚的に実行すると、理解を深めることができます。

アドレス: http://www.pythontutor.com/

#IPython

IPython は、人間用の Python 対話型シェルです。これを使用すると、組み込みの Python シェルを使用する必要がなくなり、自動変数補完、自動インデント、bash シェル コマンドがサポートされます。さまざまな機能を備えたユーティリティであり、科学計算やインタラクティブな視覚化に最適なプラットフォームでもあります。

アドレス: https://ipython.org/

Jupyter ノートブック

Jupyter Notebook は、テキストのメモ、数式、コード、ビジュアル コンテンツを共有しやすいドキュメントに結合し、Web ページとして表示できるスクラッチ パッドのようなものです。データ分析や機械学習には欠かせないツールです。

アドレス: http://jupyter.org/

アナコンダ

Python は優れていますが、さまざまなパッケージ管理と Python のバージョンの問題が常に発生します。特に、Windows プラットフォームでは通常インストールできない多くのパッケージが発生します。これらの問題を解決するために、Anoconda にはパッケージ管理ツールが含まれています。 Python 管理環境には、一般的に使用される多数のデータ サイエンス パッケージも付属しており、これもデータ分析の標準です。

アドレス: https://www.anaconda.com/

スカルプト

Skulpt は、JavaScript で実装されたオンライン Python 実行環境で、ブラウザーで Python コードを簡単に実行できます。 skulpt を CodeMirror エディターと組み合わせて使用​​すると、基本的なオンライン Python 編集および実行環境を実現できます。

アドレス: http://www.skulpt.org/

以上がPython 用の 5 つの優れたツールを紹介しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。