PyCharm は、コード行をシングルステップ実行する機能を提供します。これにより、開発者はデバッグやコード ロジックの理解のためにコードを 1 行ずつトレースすることが容易になります。手順: 1. ブレークポイントを設定します: F92。シングルステップ実行: F10 (一時停止あり)、Shift F10 (一時停止なし)、F11 (関数に入る)、Shift F11 (関数からジャンプ)。
PyCharm でコード行をステップ実行する方法
PyCharm には、コード行をステップ実行する関数が用意されています。 code を使用すると、開発者がコードを 1 行ずつトレースできるようになり、コード ロジックのデバッグや理解に非常に役立ちます。
ステップ:
- ブレークポイントを設定します: ステップインする行にカーソルを置き、 を押します。 F9 キーを押してブレークポイントを設定します。
-
シングルステップ:
- F10: コードを 1 行ずつ実行し、コードの先頭で一時停止します。次の行。
- Shift F10: 一時停止せずにコード行をステップ実行します。
- F11: 現在の関数にステップインし、関数内で一時停止します。
- Shift F11: 現在の関数から抜け出し、関数が呼び出される行で一時停止します。
高度な使用法:
- 条件付きブレークポイント: ブレークポイントに条件を設定できます。条件が満たされた場合にのみ一時停止されます。
- 変数値の表示: Alt F8 を使用して、シングルステップ実行中に変数値を表示できます。
- ブレークポイントを無効にする: Ctrl F8 を使用すると、ブレークポイントを削除せずに一時的に無効にすることができます。
開発者は、行をステップ実行することで、コードの実行フローとステータスを把握できます。これは、エラーをデバッグし、複雑なコード ロジックを理解し、コードが期待どおりに実行されることを確認するのに役立ちます。
以上がpycharmで行をステップスルーする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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