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pycharmをクロールする方法

下次还敢
下次还敢オリジナル
2024-04-25 01:30:251227ブラウズ

PyCharm を Web クローリングに使用するには、次の手順が必要です。 プロジェクトを作成し、PySpider クローラー フレームワークをインストールします。クローラー スクリプトを作成し、クロールの頻度と抽出リンク ルールを指定します。 PySpiderを実行してクロール結果を確認します。

pycharmをクロールする方法

PyCharm を Web クローリングに使用する

PyCharm を Web クローリングに使用するにはどうすればよいですか?

PyCharm を Web クローリングに使用するには、次の手順が必要です。

1. PyCharm プロジェクトを作成する

PyCharm を開いて、新しい Python を作成します。プロジェクト。

2. PySpider をインストールします

PySpider は、人気のある Python クローラー フレームワークです。ターミナルで次のコマンドを実行してインストールします:

<code>pip install pyspider</code>

3. クローラー スクリプトを作成します

PyCharm プロジェクトに新しいファイルを作成します (例: )。マイスパイダー。py。次のコードをファイルにコピーします。

<code class="python">from pyspider.libs.base_handler import *


class Handler(BaseHandler):
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('https://example.com', callback=self.index_page)

    def index_page(self, response):
        for url in response.doc('a').items():
            self.crawl(url)</code>

上記のコードでは、on_start メソッドで、https://example.com を 24 時間ごとにクロールするように指定しています。 index_page メソッドは応答ページを解析し、さらにクロールするためにそこからリンクを抽出します。

4. PySpider を実行します

ターミナルでプロジェクト ディレクトリに移動し、次のコマンドを実行します。

<code>pyspider</code>

これにより、PySpider が起動し、クローラースクリプト。

5. 結果の確認

PySpider はクロールされたデータを data/ ディレクトリに保存します。これらのファイルを表示して、クロール結果を確認できます。

以上がpycharmをクロールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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