ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > Wanma Technology 創設者、周源氏: AI 採用時代のレッド オーシャン競争戦略
人工知能や新エネルギーに代表される新たな生産性の時代が到来しましたが、この時代にはインターネット時代よりも多くの窓口やチャンスが起業家にあるのでしょうか?
インターネットの観点からこれを観察すると、世界のジャングルは非常に残酷であると言わざるを得ません。増分市場はピークに達し、既存の市場は争っています。
それでは、新たな生産性の観点から再スタートし、既にレッドオーシャンとなっている市場において独自の方法を見つけられるか検討してみませんか?
「テクノロジーの波が起こるたびに、開発者の数は桁違いに増加します。」
1 年前、Wanma Technology創業者の周源氏は、技術人材に焦点を当て、細分化された技術グループ間で深く育成するという画期的な点に敏感に言及しました。
Wanma は、8 月末までにプレ A ラウンドの資金調達を獲得し、12 月末に強力な市場競争力を持つ製品を発売した後、市場スプリントとテクノロジー担当の新しいラウンドを開始しました。 。
昨年12月、万馬ヨウカイはその殻を破り、正式に発売されました。
このような求人商品は今でも市場に存在するのでしょうか?
レッドオーシャンでの競争の中で、ブルーオーシャンのポジショニングを見つけることができますか?
市場、ユーザー、競合製品、周源氏はこれら 3 つの側面からヒントを見つけました。
「新しいテクノロジーが繰り返されるたびに、市場の需要という点で、インターネット時代と比較して、周源氏は自信に満ちています。」将来のデジタル人材市場について:「現在のデジタル人材の差は2,000万人。10年後にはこの差は確実に大きくなる。インターネット採用全体では2,000億人になる。今後10年でこの数字も伸びるだろう」
ご覧のとおり、昨年人気を博した AIGC も、同様のポジションに対する大きな需要があるでしょう。
次に、製品自体の話に戻りますが、Wanma はユーザー調査を実施しました。調査の結果、現在のインターネット求人および求職検索製品の実際のユーザー エクスペリエンスは、情報の爆発によるマッチングの不正確さと非効率という新たな問題に直面していることが判明しました。採用担当マネージャーは、主流のプラットフォームで毎日 600 件を超えるオンライン履歴書を読まなければなりません。 , しかし、適切な履歴書は 23 件しかなく、最終的に面接に招待されたのは 0 件でした。一方で、求人検索ユーザー側では「読んでも返信できない」という問題が特に顕著であり、また、不正確な求人情報の推薦が行われるという現象も見られます。さらに、多くの中小企業が提供する求人情報の真偽を含めた情報の透明性も、多くの求職者に迷惑をもたらしています。
つまり、私たちが作っている製品はデジタル テクノロジーの人材に重点を置いています。1 つ目は人材採用で、2 つ目は人材コミュニティです。これら 2 つの分野は決して孤立したものではありません。なぜなら、最終的には当社の製品がタレント コミュニティや技術コンテンツを通じてユーザーの活動とユーザーの自己成長を実現し、より多くの情報を得るために広告に依存するビジネス モデルを廃止することを期待しているからです。トラフィック、これが 1 つのポイントです。第二に、私は技術人材の垂直グループに属しているため、彼らの能力モデルと技術ラベルをよりよく理解でき、Wanma の推奨アルゴリズムとマッチング機能がより正確になるように、自分のプラットフォームのユーザー データ モデルと人材ポートレートを継続的に改善できます。 、他のプラットフォームよりもさらに優れています。なぜなら、Wanma はこのグループの人々だけを対象としているからです。これはWanmaのプロダクト全体、求人採用と人材コミュニティという2つの手法の位置付けです。
現在、主流の求人サイトは基本的に広告を利用してトラフィックを獲得し、企業に広告を投資して収益化しているところもあります。コストの50%以上を占めています。
上記に基づいて、Wanma は選択を行いました。まず、ポジショニングの観点から、製品は十分に焦点を絞っている必要があり、Wanma は 1 つのグループの人々のみに対応します。 、デジタルテクノロジーの才能。
理由は、「技術人材の垂直グループの中でのみ、製品の機能モデルと技術ラベルを深め、ユーザー データ モデルと自社の人材像を継続的に改善できるからです」このようにして、Wanma のレコメンデーション アルゴリズムとマッチング機能は他のプラットフォームよりも正確であり、さらに優れています。」
##では、Wanma はデジタル人材向けの製品戦略をどのように計画しているのでしょうか?主要な機能としては、2 つの主要なセクションがあり、1 つ目は求人、2 つ目は人材コミュニティであり、コミュニティとコンテンツを通じてユーザーの活動と自己成長を実現します。それによって最終的には広告への依存をなくすことができます。
上記からわかるように、Wanma は当初から差別化された競争上の利点について考えてきました。まず、垂直技術グループのみに機能し、アルゴリズムの推奨がより正確になります。
第 2 に、この技術グループはユーザーの粘着力と活動性が高く、富裕層のグループでもあります。
第 3 に、コンテンツ顧客を獲得し、広告に依存しません。
さらに、顧客配信に関して、Wanma には独自のイノベーションもあります。それは、結果に基づいて課金することです。これは、トラフィック パッケージを販売するのではなく、顧客に結果を約束することを意味します。
具体的なサービスとしては、オンラインの採用プラットフォームに加え、オフラインの人材採用サービスも提供しています。「私たちがやりたいのは、企業顧客が成果に対してお金を払うO2O人材サービスモデルです。」
これを例として、求人の掲載から最終的な候補者の採用まで、オンライン部分を含むプロセス全体を処理できるようにしてみましょう。オフライン サービスの観点からは、履歴書をインテリジェントな方法で検索してマッチングできます。一部の顧客は、候補者が面接に来てオファーを受け入れ、候補者の採用を支援することも望んでいます。さらに、Wanma は自社運営のヘッドハンティング コンサルティング サービスも提供しています。
これについて言えば、周源氏は万馬の人材プールの構造を示しましたが、富裕層の人材グループの印象ラベルはすぐに目に見えました: 高給与、最先端のテクノロジーラベル、希少性、新興都市、工業地帯の都市。 Wanma は、これらのグループのレーベル属性と能力属性、およびこれらのタレントの流れに精通しています。
では、2 番目の差別化ポイントであるタレント コミュニティ セクションとは何でしょうか?
Wanma が創設したデジタル人材コミュニティは、コンテンツの実用性を非常に重視していると報告されています。豊富な学習リソースと技術的な質問への回答を提供すると同時に、ユーザーのアクティビティを強化するための認定資格やコンテストへのリンクも備えています。同時に、Wanma はデータモデルの改善を継続し、企業と協力してテクノロジーカップを開催し、スキルタグを取得および補充し、ユーザーのスキル向上を促進します。
さらに、技術コンテンツと職場の能力は、Bilibili や Douyin などの新しいメディア マトリックスを通じて出力され、技術専門家やオピニオン リーダーが定着し、技術的および職場の成長を促進します。求職者。
プライベート ドメインでも、Wanma はその技術的なスタイルを示しています。 Wanma は、インテリジェントロボットとヒューマンサービスの組み合わせを通じてユーザーの求職体験を向上させるために、求職活動交流グループに専門エージェントの AI 役割を設定しました。これらの戦術は配信率と応答率を向上させるだけでなく、消極的な求職者を効果的に引き付けることができると報告されています。
紅海の時代、競争上の優位性を築くには多大な努力が必要です。 Zhou Yuan 氏がビジネスを始めたとき、彼女はテクノロジーでブレークスルーを起こす方法に焦点を当てていたと考えられています。 AI テクノロジーの広範な応用に加えて、Wanma は全体的なデータ モデルの構築と人材と仕事のマッチングにおいて業界最高を達成することにも取り組んでいます。
まず、アプリケーション レベルで、採用効率の問題を解決するために、Wanma は AI テクノロジーを使用してポジションを整理し、人事が迅速にポジションを配置できるように支援します。同時に、人事部は AI を使用して求人情報を改善し、説明することもできます。
2つ目は、求人マッチングの課題解決という点で、WanmaはAIを活用して双方の情報を分析・予測し、ESのベクトル検索と組み合わせることで人材の推薦と人材の推薦を同時に行います。人材検索がより適切に適用され、改善されます。
第三に、AI テキストの言語要約機能と、就職・人材紹介サービス業界における Wanma の独自の経験を組み合わせて、求職者の履歴書に対する評価と提案を提供し、履歴書を作成します。より簡単に、求職者の能力とスキルをより自然に反映できます。これは、非常に高頻度の使用シナリオです。
この観点から、Wanma Youcai は AI 機能の恩恵を通じて、技術爆発の新たな段階に積極的に展開し、ユーザー エクスペリエンスを向上させる方法を模索しています。
#高品質チームの並外れた起業家精神: 研究開発第一の製品チームの構築
##Wanma は、 「研究開発」 「最初の」スタイルでは、基本的に十数社のスタートアップパートナーが研究開発に集中し、最初のバージョンの製品モデルを磨き上げ、最小の商品化モデルを実行するまでに約1年かかりました。 2023 年 8 月、Wanma はプレ A ラウンドの資金調達を完了しましたが、当時の起業家環境ではすでに非常に困難でした。最初の資金調達ラウンドを受け取った後、Zhou Yuan はチーム開発について新たな考えを抱きました。 Wanma のコアチームは基本的に全員がインターネット採用の経歴を持っています。
「私は後発なので、巨人の肩に立ちたいと思っています。私たちのコアチームは非常に経験豊富です。」 実際、コアチームを紹介するとき、周源は非常に謙虚でした。 , 彼女とCTOのWang Senは北京大学の卒業生であり、卒業以来経営コンサルティングや人事の仕事に携わっています。この小さなチームは非常にうまく連携しており、チームのモチベーションも非常に高いです。
会社が現在どのような人材を緊急に必要としているかと尋ねられたとき、周源氏の答えは非常に決定的でした。
「私はそう思います」テクノロジーに関しては、アルゴリズムの能力を向上させる必要があります。この点は、アルゴリズム チームの規模を拡大し続ける必要があります。これは、私たちが必要としている人材の一部かもしれません。
## は、最終的には AI 時代、インターネット民の起業時代
## 数年前は、次のような声が多かった「トラフィックはピークに達している」そして「起業の機会はあまりない」。しかし、今日、Wanma Technology がその傾向に逆行し、大型モデルの時代における新しいメーカーの典型となっていることがわかります。モバイル インターネットの急速な発展における 10 年以上の経験に基づいて、AI の可能性を利用して現在の製品を再構築することが、徐々に新しい起業家のトレンドになりつつあります。
AI時代、ネット民が出てきて起業する時代が始まりました。
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