Navicat のビューを介してテーブルを結合すると、便利なデータ アクセスとクエリが可能になります。ビューを作成し、SQL ステートメントを使用して、さまざまなテーブルから必要なフィールドを結合します。ビューを接続するには、作成したビューをクエリ エディターにドラッグ アンド ドロップします。クエリを実行し、SQL クエリを入力して実行し、接続されたデータを表示します。
#Navicat でビューを使用してテーブルを接続する
Navicat データ管理ツールでは、次の方法でさまざまなテーブルを接続できます。ビュー データに簡単にアクセスしてクエリを実行するために接続します。具体的な手順は次のとおりです。1. ビューの作成
- データベース名を右クリックし、[新規] > [ビュー] を選択します。
- 「ビュー エディター」で、次の SQL ステートメントを入力します。
CREATE VIEW 视图名称 AS SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名1 LEFT JOIN 表名2 ON 表名1.字段1 = 表名2.字段2 ...
- 接続するフィールドとしてフィールド 1、フィールド 2 などを変更し、テーブルを変更します。名前 1、テーブル名 2 などは、接続するテーブルです。
2. ビューを接続します。
- データベース ツリーでデータベースを展開し、作成されたビューを見つけます。
- ビューをクエリ エディターにドラッグ アンド ドロップします。
- ビューは新しいクエリのテーブルとして結合されます。
3. クエリの実行
- 実行する SQL クエリを入力します。
- 例:
SELECT * FROM 视图名称
4. 結果の表示
- クエリの実行後、Navicat はすべてのデータを表示します。ビューに含まれています。
例
次の 2 つのテーブルがあるとします。- Employee テーブル (従業員): ID、名前、部門
- 部門テーブル (Department): ID、部門名
CREATE VIEW EmployeeDepartment AS SELECT e.ID, e.Name, e.DepartmentID, d.DepartmentName FROM Employee e LEFT JOIN Department d ON e.DepartmentID = d.IDThen , クエリ エディターで EmployeeDepartment ビューをドラッグ アンド ドロップし、クエリを実行して結合されたデータを表示できます。
以上がnavicat テーブルとビューを接続する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

NAVICATの代替品には、dbeaver、datagrip、heidisql、およびpgadminが含まれます。 1.Dbeaverは無料でオープンソースで、個々の開発者や小チームに適しています。 2.Datagripは強力で、大規模なプロジェクトやチームコラボレーションに適しています。 3.heidisqlは、単純なインターフェイスを使用して、mysqlとmariadbに焦点を当てています。 4.PGADMINは、PostgreSQL用に特別に設計されており、包括的な機能を備えています。

NAVICATは、MySQL、PostgreSQLなどを含むさまざまなデータベースを接続および管理できます。1)接続マネージャーを介してデータベース接続を追加し、ホストアドレス、ポート番号などのパラメーターを設定します。2)接続が成功した後、ナビゲーションバーのデータベースを動作させることができます。 3)NAVICATはJDBCまたはODBCを介してデータベースと通信し、ユーザー操作はグラフィカルインターフェイスを介して実行されます。

Navicatの無料版には、NavicatliteとNavicatessentialsが含まれ、データベースへの接続、テーブルの作成と管理、SQLクエリの実行などの基本的なデータベース管理機能を提供します。 2)データのインポートとエクスポート:「ツール」 - >「データ転送」または「データエクスポート」を選択し、ソースデータベース、ターゲットデータベースまたはインポートを選択します

Navicatの競合他社には、Dbeaver、Heidisql、Datagripが含まれます。 1.Dbeaverは、複数のデータベースをサポートするが、複雑なインターフェイスを備えたオープンソースツールです。 2.HeidisQLはMySQLおよびMariaDBユーザーに適しており、軽量ですが、機能は限られています。 3.DatagripはJetBrainsツールと統合しますが、価格が高くなります。ツールを選択するときは、機能、学習曲線、ワークフローを検討する必要があります。

特定のデータベースシステム向けに設計されたツールは、作業効率を向上させ、データベース管理を最適化できます。 1.MySQLWorkBenchは、MySQLにSQL編集およびデータベース設計機能を提供します。 2.PGADMINは、PostgreSQLのパフォーマンス監視とSQLデバッグを提供します。 3.MongoDBCompassは、MongoDBのデータクエリとパフォーマンスの最適化関数を提供します。

navicatispopularamongdatabaseexpertsduetoitsversity性、ユーザーフレンドリーインターフェイス、およびパワーフルフィーチュール

Navicatpremiumは無料で入手することはできませんが、代替手段があります。1。dbeaverやpgadminなどのオープンソースツールを使用します。 2。NAVICATの14日間の試用版を使用します。 3.教育オファーを申請するには、学生IDまたは教育機関証明書を提供する必要があります。

データベースツールを評価するときは、パフォーマンスとスケーラビリティ、データの一貫性と整合性、セキュリティとコンプライアンスに焦点を当てる必要があります。 1。パフォーマンスとスケーラビリティクエリ応答時間とパフォーマンステストによるシステムの負荷。 2。データの一貫性と整合性は、データの正確性と整合性を確保し、ビジネス上の問題を回避します。 3。セキュリティとコンプライアンスは、データのセキュリティを保護し、法律と規制に準拠しています。


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