C++ 関数のパフォーマンス最適化におけるコンテナーの選択とアプリケーションのガイド

#C 関数パフォーマンスの最適化におけるコンテナーの選択とアプリケーション ガイド

コンテナーは、データ構造を保存および管理するための C の基本ツールです。関数の最適化では、パフォーマンスを向上させるために適切なコンテナーを選択することが重要です。この記事では、特定のニーズに最適なコンテナを選択するのに役立つコンテナ選択ガイドを提供します。

一般的なコンテナ タイプ

• 配列: 最高のパフォーマンスを持つコンテナですが、サイズは固定されており、動的に変更できません。
• Vector: 動的配列、容量は自動的に調整できます。要素の挿入と削除は比較的効率的です。
• リンク リスト: 線形データ構造、挿入および削除操作は効率的ですが、ランダム アクセスのパフォーマンスは劣ります。
• ハッシュ テーブル: キーと値のペアに基づくコンテナで、検索操作の効率が非常に高くなります。
• Set: 重複した要素を含まないコンテナでは、検索と挿入の操作がより効率的になります。
• マッピング: キーと値のペアのコンテナー。ハッシュ テーブルに似ていますが、キーはソートされています。

#コンテナ選択ガイド

シナリオ推奨コンテナ理由#高速なランダム アクセスが必要#Arrayサイズの柔軟な調整、パフォーマンスの向上これらの操作の最適化キーと値のペアに基づく検索は非常に複雑です。高速#コレクション #キーと値のペアの並べ替えに基づく必要がありますマッピングハッシュ テーブルと並べ替えの利点を組み合わせる #実用的なケース文字列配列の最大値を見つける

// 使用数组，O(n) 时间复杂度
int max_value(const string arr[], int size) {
  int max = arr[0];
  for (int i = 1; i < size; ++i) {
    if (arr[i] > max) {
      max = arr[i];
    }
  }
  return max;
}

// 使用哈希表，O(1) 时间复杂度
int max_value(const string arr[], int size) {
  unordered_map<string, int> values;
  for (const string& s : arr) {
    if (values.count(s) == 0) {
      values[s] = 1;
    } else {
      values[s]++;
    }
  }
  int max_count = 0;
  string max_string;
  for (const auto& [str, count] : values) {
    if (count > max_count) {
      max_count = count;
      max_string = str;
    }
  }
  return max_string;
}

#固定サイズ、最適なパフォーマンス	# #容量の動的な調整が必要	ベクター
	効率的な挿入と削除が必要	リンク済​​みlist
	効率的な検索が必要	ハッシュ テーブル
	重複要素を含める必要はありません	#高速な検索と挿入、重複なし

この場合、ハッシュ テーブルを使用すると、検索パフォーマンスを大幅に最適化できます。検索操作の計算量は O( 1) ですが、配列の検索操作の計算量は O(n) です。

以上がC++ 関数のパフォーマンス最適化におけるコンテナーの選択とアプリケーションのガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。