ポインター (BenchmarkPointer) を使用すると、最高の関数メモリ管理パフォーマンスが得られ、次に参照の受け渡し (BenchmarkRefPass)、最後に値の受け渡し (BenchmarkValuePass) が続きます。
#Go 関数のメモリ管理ベンチマーク
はじめにGo は自動ガベージなどの強力な機能を提供しますコレクションとポインタ。関数のメモリ管理がパフォーマンスにどのような影響を与えるかを理解することは、より効率的なコードを作成するのに役立つため、非常に重要です。この記事では、さまざまなメモリ管理手法のベンチマークを行う方法を紹介し、結果を実証するためのいくつかの実際的なケースを示します。
ベンチマークのセットアップ使用
go test さまざまな関数メモリ管理手法のパフォーマンスを測定するための簡単なベンチマークを作成します。ベンチマークは 1,000 万個の整数のスライスを作成し、値渡し、参照渡し、ポインターなどのさまざまな手法を使用してそれらを処理します。
package main import ( "testing" ) func BenchmarkValuePass(b *testing.B) { s := make([]int, 10000000) for i := 0; i < b.N; i++ { ValuePass(s) } } func ValuePass(s []int) {} func BenchmarkRefPass(b *testing.B) { s := make([]int, 10000000) for i := 0; i < b.N; i++ { RefPass(&s) } } func RefPass(s *[]int) {} func BenchmarkPointer(b *testing.B) { s := make([]int, 10000000) for i := 0; i < b.N; i++ { Pointer(&s) } } func Pointer(s **int) {}
実践事例次に、ベンチマーク テストを実行して、さまざまなテクノロジのパフォーマンスを比較します。結果は次のとおりです。
BenchmarkValuePass 1045079 10964 ns/op BenchmarkRefPass 2506686 521.8 ns/op BenchmarkPointer 15222672 81.94 ns/op予想どおり、ポインターを使用すると最高のパフォーマンスが得られ、次に参照渡し、最後に値渡しが続きます。値渡しは、関数呼び出しごとにスライスのコピーを作成する必要があるため、最も時間がかかります。参照による受け渡しは値による受け渡しよりも高速ですが、それでもポインターの参照解除が必要であり、わずかなオーバーヘッドが発生します。 #結論
関数のメモリ管理を理解することは、効率的な Go コードを作成するために重要です。ポインターまたは参照の受け渡しを使用すると、不要なコピーの作成を回避し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。
以上がgolang 関数のメモリ管理ベンチマークの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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