Python を使用してテキスト ドキュメントを読み取る方法は 4 つあります。 ファイル コンテンツ全体を直接読み取る ファイル コンテンツを 1 行ずつ読み取り、リストに保存する ファイル コンテンツを 1 行ずつ繰り返し実行する エンコーディング、読み取りモード、およびファイルの改行 シンボルとその他のオプションのパラメーター
Python を使用してテキスト ドキュメントを読み取る方法
直接メソッド:
with open("filename.txt", "r") as f: contents = f.read()
#1 行ずつ読み取る:
with open("filename.txt", "r") as f: lines = f.readlines()#1 行ずつ反復する:
with open("filename.txt", "r") as f:
for line in f:
# 对每一行进行操作
- encoding:
- ファイルのエンコーディングを指定します (例: "utf-8")。 mode:
- 読み取りモード、「r」は読み取り専用、「w」は書き込み専用、「a」は追加です。 newline:
- は、改行文字を制御するために使用されます。デフォルト値は、オペレーティング システムのデフォルトの改行文字です。
「example.txt」という名前のファイルを読み取り、その内容を出力します:
with open("example.txt", "r") as f: contents = f.read() print(contents)
Read "example .txt"ファイルを作成してリストに保存します:
with open("example.txt", "r") as f: lines = f.readlines() print(lines)
「example.txt」ファイルを 1 行ずつ読み取り、各行を出力します:
with open("example.txt", "r") as f: for line in f: print(line)
以上がPythonでテキストドキュメントを読む方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

theScriptisrunningwithwrongthonversionduetorectRectDefaultEntertersettings.tofixthis:1)CheckthedededefaultHaulthonsionsingpython - versionorpython3-- version.2)usevirtualenvironmentsbycreatingonewiththon3.9-mvenvmyenv、andverixe

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト


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