分散システムにおける Golang 機能の負荷分散技術

Go 関数は、分散システムでさまざまなロード バランシング手法を使用できます。 ラウンド ロビン ロード バランシング 加重ラウンド ロビン ハッシュ ロード バランシング コンシステント ハッシュ

#Golang Function Load分散システムにおけるバランシングテクノロジー

分散システムでは、高可用性とスケーラビリティを実現するために、複数のインスタンスにトラフィックを均等に分散することが重要です。 Go 関数の場合、いくつかの手法を使用して負荷分散を実現できます。

1. ラウンドロビン負荷分散

これは最も単純な負荷分散アルゴリズムです。サーバーのリストを反復処理し、各リクエストを順番に次のサーバーにルーティングします。

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

func main() {
    servers := []string{"server1", "server2", "server3"}
    index := 0

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        server := servers[index]
        index = (index + 1) % len(servers)

        fmt.Fprintf(w, "Request handled by: %s", server)
    })

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

2. 加重ポーリング

このアルゴリズムは、各サーバーの容量または重みに基づいてリクエストをサーバーにルーティングします。重みが大きいサーバーほど、より多くのリクエストを処理します。

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

type Server struct {
    Host string
    Weight int
}

func main() {
    servers := []Server{
        {Host: "server1", Weight: 1},
        {Host: "server2", Weight: 2},
        {Host: "server3", Weight: 3},
    }
    weightSum := 0
    for _, s := range servers {
        weightSum += s.Weight
    }

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        index := 0
        totalWeight := 0
        for i, s := range servers {
            totalWeight += s.Weight
            if totalWeight >= (index + 1) * weightSum / len(servers) {
                index = i
                break
            }
        }
        server := servers[index]

        fmt.Fprintf(w, "Request handled by: %s", server.Host)
    })

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

3. ハッシュ ロード バランシング

このアルゴリズムは、各リクエストにハッシュ関数を適用し、その結果に基づいてリクエストを適切なサーバーにルーティングします。これにより、同じキーを持つリクエストが常に同じサーバーにルーティングされるようになります。

package main

import (
    "fmt"
    "hash/crc32"
    "net/http"
)

type Server struct {
    Host string
    Key string
}

func main() {
    servers := []Server{
        {Host: "server1", Key: "key1"},
        {Host: "server2", Key: "key2"},
        {Host: "server3", Key: "key3"},
    }

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        key := r.URL.Query().Get("key")
        if key == "" {
            key = "default_key"
        }

        h := crc32.NewIEEE()
        h.Write([]byte(key))
        index := int(h.Sum32() % uint32(len(servers)))
        server := servers[index]

        fmt.Fprintf(w, "Request handled by: %s", server.Host)
    })

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

4. 一貫性のあるハッシュ

このアルゴリズムはハッシュの負荷分散を改善したもので、キー空間がサーバー間で均等に分散されるようにします。また、単一サーバーの障害により、そのサーバーに関連付けられたすべてのリクエストが失敗するという問題も回避されます。

Go 言語を使用してコンシステント ハッシュを実装するには、github.com/bashicorp/golang-lru など、選択できるライブラリが多数あります。

実際のケース:

画像処理リクエストを処理する分散システムがあると仮定します。前述の負荷分散手法の 1 つを使用して、複数のサーバー インスタンスにリクエストを均等に分散できます。負荷分散を実装すると、システムの可用性とスケーラビリティが向上し、増加するリクエストをシステムが確実に処理できるようになります。

以上が分散システムにおける Golang 機能の負荷分散技術の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。