Kirin 9000e は、主に次の点で全体的なパフォーマンスの点で Dimensity 1000 よりも優れています。高度な 5nm プロセス技術と低いメイン周波数により、1 A の高周波数 Cortex-A77 コアを使用してより高いトランジスタ密度とより低い消費電力を実現します。 3 つの Cortex-A76 コアと 4 つの Cortex-A55 コアを備えた設計。より強力なコンピューティング能力を備えた DaVinci アーキテクチャを使用し、電力消費を考慮して AI 機能を強化します。同じ性能では低いです。
##Kirin 9000e VS Dimensity 1000
結論: 全体的なパフォーマンスの点では、Kirin 9000e の方が優れています1000次元よりも。
詳細分析:
1. プロセス技術
- Kirin 9000e: 5nm
- Dimensity 1000: 7nm
Kirin 9000e: 1 Cortex-A77 コア、3 Cortex-A76 コア、4 Cortex-A55 コア
- Dimensity 1000: 4 つの Cortex-A77 コアと 4 つの Cortex-A55 コア
- Kirin 9000e は 1 つの大きなコア設計を使用しますが、Dimensity 1000 は 4 つの大きなコア設計を使用します。 Kirin 9000e はより高い周波数でクロックされますが、Dimensity 1000 にはより多くのコアが搭載されています。
Kirin 9000e: Mali-G78 24 コア
- Dimensity 1000: Mali-G77 MC9
- Mali-G78 24 コア GPU は、Mali-G77 MC9 GPU よりも強力です。
Kirin 9000e: NPU DaVinci アーキテクチャ
- Dimensity 1000: APU 3.0
- # #Kirin 9000e の DaVinci アーキテクチャ NPU は、より強力な演算能力を備えています。
5. 消費電力
Kirin 9000e: 5nm プロセス テクノロジーとより低いメイン周波数
- Dimensity 1000: 7nm プロセス テクノロジー周波数
- 5nm プロセス テクノロジーは、同じパフォーマンスでも消費電力が低いため、Kirin 9000e の消費電力も低くなります。
総合:
上記の要素に基づくと、Kirin 9000e は全体的なパフォーマンスにおいて Dimensity 1000 よりも優れています。より高度なプロセス技術、より高いメイン周波数、より強力な GPU、より強力な AI 機能、およびより低い消費電力を備えています。
以上がKirin 9000e と Dimensity 1000+ はどちらが優れていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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