Redis の最新のキャッシュ データは、GET (単一のキーの取得)、MGET (複数のキーの取得)、SCAN (すべてのキーの反復)、BLPOP/BRPOP (1 つのキーのポップ) などのさまざまな方法で取得できます。リストから) 要素) と Pub/Sub (チャネルに登録して通知を受け取る)。どの方法を使用するかは、特定のニーズによって異なります。
Redis で最新のキャッシュ データを読み取る方法
Redis には、最新のキャッシュ データを読み取るためのさまざまなメカニズムが用意されています。データ。いくつかのメソッドを次に示します:
1. GET コマンド
これは、Redis から 1 つのキーの値を取得するために使用される最も単純な読み取りコマンドです。構文は次のとおりです:
<code>GET key</code>
例:
<code>GET my_key</code>
2. MGET コマンド
このコマンドは、次の値を取得するために使用されます。複数のキー。構文は次のとおりです:
<code>MGET key1 key2 ... keyN</code>
例:
<code>MGET my_key1 my_key2 my_key3</code>
3. SCAN コマンド
このコマンドは、Redis 内のすべてのキーを反復するために使用されます。データベース。カーソルとキーと値のペアのリストを返します。構文は次のとおりです。
<code>SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]</code>
例:
<code>SCAN 0</code>
4. BLPOP および BRPOP コマンド
これらのコマンドは、要素をポップするために使用されます。リスト内で要素が使用可能になるまでブロックされます。構文は次のとおりです:
<code>BLPOP key timeout BRPOP key timeout</code>
例:
<code>BLPOP my_list 0</code>
5. Pub/Sub
#Redis の Pub/Sub メカニズムを使用すると、サブスクライブできます。チャネルにアクセスし、新しいデータのリアルタイム通知に関する情報を受け取ります。チャンネルを購読するコマンドは次のとおりです:
<code>SUBSCRIBE channel1 channel2 ... channelN</code>
例:
<code>SUBSCRIBE my_channel</code>
これにより、購読したチャンネルに新しいデータが追加されるとメッセージが表示されます。
これらは、Redis でキャッシュされた最新のデータを読み取るための最も一般的な方法です。どの方法を使用するかは、特定のニーズによって異なります。
以上がRedisで最新のキャッシュデータを読み取る方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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