Redis キャッシュはデータベースとの一貫性のある状態をどのように維持しますか

Redis キャッシュとデータベースの整合性を確保する方法には、1. パッシブな整合性の定期的な同期、2. 増分同期、3. アクティブな整合性 (データベース イベントのサブスクライブ)、4. 分散トランザクションの使用があります。選択する方法は、データ遅延の許容度、パフォーマンス要件、データベースのサポートによって異なります。

Redis キャッシュとデータベース間の一貫性

質問:Redis キャッシュを確保する方法データベースは整合性のある状態にありますか?

回答: Redis キャッシュがデータベースと一貫性のある状態であることを確認する一般的な方法には、次のようなものがあります。

パッシブ整合性

• 定期的な同期: データベース データを Redis キャッシュに定期的に (1 時間ごと、または毎日 1 回など) 同期します。この方法は簡単ですが、データの遅延が発生する可能性があります。
• 増分同期: データベース データが変更されると、その変更を Redis キャッシュに増分同期します。これによりデータラグを軽減できますが、より複雑な実装が必要になります。

アクティブな整合性

• データベース イベントのサブスクライブ: データベース イベント (INSERT、UPDATE、DELETE など) をサブスクライブすることによって)、データベースのデータが変更されると、Redis キャッシュをすぐに更新できます。これにより、データの遅延は最小限に抑えられますが、データベースがイベント通知をサポートする必要があります。
• 分散トランザクションを使用する: データベースの読み取りおよび書き込み操作と Redis キャッシュの更新操作を分散トランザクションでラップします。トランザクションが正常にコミットされると、データベースと Redis キャッシュの両方が更新されます。これにより厳密な一貫性が保証されますが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

方法の選択

どの方法を選択するかは、アプリケーションのニーズと制限によって異なります:

• データ遅延許容度: アプリケーションが一定量のデータ遅延を許容できる場合は、パッシブ同期方式で十分な場合があります。
• パフォーマンス要件: アクティブな整合性メソッドは、通常、パッシブな整合性メソッドよりもパフォーマンスが優れていますが、より複雑になる場合があります。
• データベース サポート: データベースがイベント通知をサポートしているかどうかを確認して、データベース イベントをサブスクライブできるかどうかを判断します。

その他の考慮事項

• 有効期限ポリシー: データ ラグを制限するために、キャッシュ内のデータの有効期限を設定します。
• キャッシュの無効化: データベース データが変更されると、整合性を確保するためにキャッシュ内の関連データがすぐに無効になります。
• パフォーマンスの最適化: インメモリ データベースまたはその他のキャッシュ メカニズムを使用して、キャッシュのパフォーマンスを強化し、データ ラグを削減します。

以上がRedis キャッシュはデータベースとの一貫性のある状態をどのように維持しますかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。