Redis キャッシュの故障を解決する方法

Redis キャッシュの故障を解決する方法: 分散ロックを使用して、同時キャッシュ クエリを防止し、ロック保持リクエストによるデータの取得とキャッシュの更新を許可します。これにより、データベースの負荷を軽減し、過剰な同時キャッシュが空になるのを防ぎます。データベースへの直接アクセスを防止し、後で強制的に再試行するための値。事前にホットスポット データをプリロードして可用性を確保し、データベースへの同時アクセスを避けるために非同期タスクを開始します。

#Redis キャッシュの故障を解決する方法

Redis キャッシュの故障 # クエリ対象のキーがキャッシュに存在せず、複数のリクエストが同時にキーをクエリすると、キャッシュの破壊が発生します。これにより、すべてのリクエストがデータベースに直接アクセスすることになり、データベースに過剰な負荷がかかります。

#解決策

1. ミューテックス ロック

分散ロック (Redis など) を使用します

SETNX

) 複数のリクエスト間の相互排他的アクセスを確立します。
• リクエストがロックを取得すると、リクエストはデータベースからデータをロードし、キャッシュを更新します。
他のリクエストは、ロックが解放されるのを待ってからクエリを実行します。
• 2. 現在の制限

データベースの負荷を軽減するために、同時リクエストの数を制限します。

トークン バケット アルゴリズムまたはリーキー バケット アルゴリズムを使用して、電流制限を実装できます。
• 3. キャッシュの空の値

キャッシュにキーが存在しない場合は、null 値 (## など) を追加できます。 #NULL

または

""
• ) がキャッシュに書き込まれます。 これにより、他のリクエストがデータベースに直接アクセスできなくなり、後で強制的に再試行されます。
• 4. ホットスポット データのプリロード

ホットスポット データの場合は、事前にキャッシュにロードできます。

この操作は、アプリケーションの起動時またはスケジュールされたタスク内で実行できます。

• 5. 非同期読み込み

リクエストでキーがキャッシュに存在しないことが判明すると、非同期タスクを開始して読み込みを行うことができます。データベースからデータを取得し、キャッシュを更新します。

これにより、すべてのリクエストが同時にデータベースにアクセスすることが回避されます。

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