Redis キャッシュの侵入を解決する方法

キャッシュの侵入とは、悪意のあるユーザーがデータベースに存在しないデータを継続的にクエリし、パフォーマンスの低下を引き起こすことを意味します。解決策には、デフォルト値の設定、ブルーム フィルターの使用、トラフィックを制限するための検証コード メカニズムの使用、低速クエリ ログ分析、およびデータ検証の強化が含まれます

Redisキャッシュ トラバーサル ペネトレーション ソリューション

#キャッシュ ペネトレーションとは何ですか?

キャッシュの侵入とは、悪意のあるユーザーまたはクローラーがデータベースに存在しないデータを継続的にクエリし、その結果、大量のデータベース クエリが発生し、パフォーマンスが低下することを意味します。

解決策:

1. デフォルト値の設定:

存在しないデータについては、デフォルト値を設定できます。 null 値やエラー メッセージなどをキャッシュしてキャッシュします。ユーザーがデータをクエリすると、データベース クエリを回避するために、キャッシュ内のデフォルト値が直接返されます。

2. ブルーム フィルター:

ブルーム フィルターは、要素がセット内にあるかどうかを迅速に判断できる確率的データ構造です。キャッシュ侵入シナリオでは、ユーザーが存在しないデータをクエリすると、ブルーム フィルターは否定的な結果を返し、データベース クエリを回避するために null 値またはエラー メッセージを直接返します。 。

3. 検証コード メカニズム:

高頻度の悪意のあるリクエストの場合、検証コード メカニズムを使用してフィルタリングできます。ユーザーが存在しない大量のデータをクエリする場合、身元を確認して悪意のある攻撃を防ぐために確認コードを提供する必要があります。

4. 電流制限:

特定のユーザーまたは IP アドレスに対して、特定のしきい値を超えるとエラー メッセージが返されるようにリクエスト電流制限を設定できます。データベースクエリを直接回避します。

5. スロー クエリ ログの分析:

スロー クエリ ログを分析することで、存在しないデータを頻繁にクエリするリクエストを特定し、それに応じて最適化または修復します。 。

6. データ検証の強化:

アプリケーション コード層で入力データを検証し、存在しないデータがクエリされないようにします。たとえば、ID が正の整数であるかどうか、タイムスタンプが妥当な範囲内であるかどうかなどを判断します。

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