Redis と MySQL データベースは補完的に使用できます。Redis の利点には、高速、データのキャッシュ、セッション管理とランキングに適していることが挙げられます。一方、MySQL は複雑なクエリとトランザクションのサポートに適しています。これらは併用でき、Redis をキャッシュまたはメッセージング システムとして使用し、MySQL をプライマリ ストレージとして使用します。 Redis はサーバーを再起動するとデータを失うため、重要なデータは MySQL に永続化する必要があることに注意してください。
Redis データベースと MySQL データベースは一緒に使用できます
Redis と MySQL は 2 つの異なるデータベースですが、相互に補完することができます。さまざまな用途で組み合わせて使用されます。
利点:
- 速度: Redis はインメモリ データベースであるため、読み取りと書き込みの速度が非常に速く、MySQLはディスクベースのデータベースであり、比較的低速です。
- キャッシュ: Redis は MySQL の 2 次キャッシュとして使用でき、頻繁にクエリされるデータをメモリに保存して、これらのデータへのアクセスを高速化します。
- セッション管理: Redis は高速で簡単に拡張できるため、ユーザー セッション データの保存に使用できます。
- リーダーボード: Redis は、リーダーボードや、すぐに並べ替える必要があるその他のデータ コレクションを保存するのに最適です。
- メッセージング: Redis はメッセージング システムとして使用でき、信頼性の高いキューイングとパブリッシュ/サブスクライブ機能を提供します。
使用シナリオ:
- 読み取りを増やし、書き込みを減らすアプリケーション: アプリケーションが大量の読み取り操作を必要とする場合書き込み操作が少ない場合は、Redis をプライマリ データベースとして使用し、MySQL をバックアップ データベースとして使用できます。
- キャッシュ: アプリケーションが特定のデータに迅速にアクセスする必要がある場合、そのデータを Redis にキャッシュできます。
- セッション管理: アプリケーションがユーザー セッションを管理する必要がある場合、セッション データを Redis に保存できます。
- リアルタイム更新: アプリケーションがリアルタイムでデータを更新する必要がある場合、Redis をメッセージング システムとして使用できます。
- 複雑なクエリ: アプリケーションが複雑なクエリを実行する必要がある場合、データを MySQL に保存し、Redis を使用してクエリ結果をキャッシュできます。
注:
- Redis はインメモリ データベースであるため、サーバーを再起動するとデータが失われます。したがって、重要なデータは MySQL に永続化する必要があります。
- Redis は、トランザクション サポートや複雑なクエリを必要とするデータの保存には適していません。
- MySQL には強力なセキュリティ機能があり、Redis にはより高速な速度が備わっています。
以上がredisデータベースとmysqlデータベースを併用できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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