Redis データ型は、さまざまな基礎となるストレージ構造を使用します。 文字列: シンプル ダイナミック ストリング (SDS) ハッシュ: ハッシュ テーブル、リンク リストまたはジャンプ テーブルを使用してハッシュ衝突を処理する リスト: 二重リンク リスト コレクション: Ha ハッシュ テーブルまたは整数コレクション、ブルーム フィルターを使用 ソートされたコレクション: テーブルまたはディクショナリをスキップ 地理空間インデックス: テーブルまたは R ツリーをスキップ
Redis データ型の基礎となるストレージ構造
Redis は、複数のデータ型をサポートする高性能 NoSQL データベースであり、各型は異なる基礎となるストレージ構造を使用します。
String (string)
- 基礎となるストレージ構造: 単純な動的文字列 (SDS)
- SDS は、事前に割り当てられたメモリを使用してメモリを削減します割り当てと割り当て解除のオーバーヘッド。
- SDS はバイナリ データまたはテキスト データを保存でき、効率的なスプライシングと変更操作をサポートします。
Hash(hash)
- 基礎となるストレージ構造: ハッシュ テーブル
- ハッシュ テーブルは、キー マップへのハッシュ関数を使用します。価値観に。
- 各キーはハッシュ テーブルに格納され、値へのポインタによって表されます。
- ハッシュ バケットごとに、リンク リストまたはスキップ テーブルを使用してハッシュの衝突を保存します。
List (リスト)
- 基礎となるストレージ構造: 二重リンク リスト
- 二重リンク リストは、要素を連続リストにリンクします。 。
- リンクされたリストの各要素には、次の要素と前の要素へのポインターが格納されます。
- リンクされたリストは、効率的な挿入、削除、検索操作をサポートします。
Set
- 基礎となるストレージ構造: ハッシュ テーブルまたは整数セット
- ハッシュ テーブルを使用して要素を保存し、ブルームを使用しますメンバーシップを簡単にチェックするためのフィルター。
- 整数コレクションは整数の格納にのみ適しており、よりコンパクトな格納構造を採用しています。
順序付きセット (zset)
- 基礎となるストレージ構造: ジャンプ リストまたはディクショナリ
- ジャンプ テーブルは要素をマルチに編成します。 -layer リンクされたリストにより、効率的な順序付けされた検索が実現されます。
- ディクショナリは要素をハッシュ テーブルに格納し、スキップ テーブルを使用して順序を維持します。
地理空間インデックス (地理空間)
- 基礎となるストレージ構造: スキップ テーブルまたは R ツリー
- ジャンプ テーブルは次の目的で使用されます。 storage 地理空間点の座標。
- R ツリーは、効率的な検索と範囲クエリに使用される階層構造です。
以上がRedis のデータ ストレージ構造の基礎となるさまざまなデータ型の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。


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