Go 関数での効率的な並列タスク処理: 同時ルーチンを起動するには go キーワードを使用します。 sync.WaitGroup を使用して、未処理のルーチンの数をカウントします。ルーチンが完了すると、wg.Done() が呼び出されてカウンターがデクリメントされます。メイン プログラムは、すべてのルーチンが完了するまで wg.Wait() の使用をブロックします。実際のケース: Web リクエストを同時に送信し、応答を収集します。
Go 関数での効率的な並列タスク処理
Go 言語は強力な並列処理機能を提供し、開発者が簡単に作成して実行できるようにします。同時タスクを独立して実行できます。この記事では、Go 関数を使用して並列タスクを効率的に処理する方法について説明し、その使用法を示す実践的なケースを示します。
Go 関数の同時実行性
Go 関数には、同時実行をサポートする 2 つのキーワード go
と sync.WaitGroup
が用意されています。 。 go
キーワードは同時 Go ルーチンを開始するために使用され、sync.WaitGroup
はすべてのルーチンが完了するのを待つために使用されます。
Wait Group
sync.WaitGroup
は、未処理のルーチンの数を追跡するために使用されるカウンターです。ルーチンが完了すると、wg.Done()
を呼び出してカウンターをデクリメントします。メイン プログラムは、wg.Wait()
メソッドを使用して、すべてのルーチンが完了するまでブロックできます。
実践的なケース: 同時 Web リクエスト
複数の Web リクエストを同時に送信し、応答を収集する必要があるシナリオを考えてみましょう。以下は、Go 関数を使用して効率的な同時タスク処理を行う方法を示すコードです:
package main import ( "fmt" "net/http" "sync" ) func main() { // 要发送的 Web 请求 URL urls := []string{"https://example.com", "https://example2.com", "https://example3.com"} // 创建等待组 var wg sync.WaitGroup for _, url := range urls { // 启动一个并发例程来发送 Web 请求 wg.Add(1) go func(url string) { // 发送 GET 请求 resp, err := http.Get(url) if err != nil { fmt.Printf("Error getting %s: %v\n", url, err) } else { fmt.Printf("Status code for %s: %d\n", url, resp.StatusCode) } // 例程完成,递减等待组计数 wg.Done() }(url) } // 等待所有例程完成 wg.Wait() }
上記のコード:
-
sync.WaitGroup
を使用して、 track 未処理のルーチンの数。 - Web リクエスト URL ごとに、同時 Go ルーチンを開始してリクエストを送信します。
- ルーチンは
wg.Done()
を使用して、完了したことを示します。 - メイン プログラムは
wg.Wait()
を使用して、すべてのルーチンが完了するまでブロックします。
この方法を使用すると、複数の Web リクエストを同時に送信し、各リクエストの応答を待たずにメイン プログラムの実行を続けることができます。
以上がGolang 関数が並列タスクを効率的に処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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