Javaでの並列プログラミングの実装方法にはどのようなものがあるのでしょうか？選び方は？

Java 並列プログラミングの実装方法: 1. マルチスレッド、2. スレッド プール、3. ロック、4. アトミック変数など、要件に応じて適切な方法を選択します。 高スループット: マルチスレッドまたはスレッド プール。短い応答時間: スレッド プールまたはアトミック変数のリソースが制限されている: スレッド プールまたはロック

Java 並列プログラミング実装

Java が提供する並列プログラミングを実装するためのさまざまなメカニズム。次のものが含まれます。

• マルチスレッド: 同時実行の複数のスレッドを作成して実行します。
• スレッド プール: スレッドを管理および再利用してパフォーマンスを向上させます。
• ロック: 共有リソースへのアクセスを調整し、競合を防ぐために使用されます。
• アトミック変数: 更新操作にスレッドセーフな変数を提供します。

適切な実装方法を選択するにはどうすればよいですか?

適切な並列プログラミング実装の選択は、アプリケーションのニーズによって異なります:

• 高スループット: 複数のスレッドまたはスレッド プール。
• 短い応答時間: スレッド プールまたはアトミック変数。
• リソース制限: スレッド プールまたはロック。

実践的なケース:

スレッド プールを使用してスループットを向上させる:

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ThreadPoolDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个固定大小的线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

        // 创建任务
        Runnable task = () -> {
            System.out.println("Hello from thread " + Thread.currentThread().getName());
        };

        // 提交任务到线程池
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            executor.submit(task);
        }

        // 等待所有任务完成
        executor.shutdown();
        while (!executor.isTerminated()) {
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

アトミック変数を使用するスレッドセーフの実装:

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class AtomicVariableDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个原子整数
        AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);

        // 两个线程同时更新计数器
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                counter.incrementAndGet();
            }
        });
        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                counter.incrementAndGet();
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();

        // 等待线程完成
        try {
            thread1.join();
            thread2.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 打印最终计数器值
        System.out.println("Final count: " + counter.get());
    }
}

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