誰でもAI開発者になれる！ Robin Li は 3 つの主要な AI 開発ツールをもたらします

2023 年初頭、Kai AI テクノロジーが経済と社会を変革する大きな可能性を実証し、科学技術分野で最も輝く星として浮上しました。 1 年以上にわたる技術的進歩と市場検証を経て、2024 年に入り、大型モデルの巨大な価値が主流諸国で認識され、主流テクノロジー企業が計画を立てています。米国、中国、その他の国々は将来、大型模型産業の発展をリードするでしょう。

国内テクノロジー企業の中で、Baidu は最初に Wenxin モデルをリリースし、並外れた成果を上げました。本日開催された Create 2024 Baidu AI Developer Conference で、Baidu の創設者兼会長兼 CEO である Robin Li 氏は基調講演の中で、Wenxin Yiyan のユーザー数が 2 億人を超え、Wenxin Big Model が中国を代表するアプリケーションになったことを明らかにしました。最も広範な AI 基本モデル。

同時に、Robin Li 氏は、すべてのビッグ モデル ユーザーをビッグ モデル開発者に変えることも計画しています。 「将来、自然言語は新しい普遍的なプログラミング言語になるでしょう。話すことができさえすれば、開発者になれ、創造力を発揮して世界を変えることができるのです。」とロビン・リー氏は会議で熱く語った。

10 億ユーザーは 10 億人の AI 開発者を意味します

当社の理解によれば、Wenxin Yiyu は昨年末にユーザー数が 1 億人を超え、世界第 1 位にランクされました。国。半年足らずで2億台を突破し倍増を達成し、大型モデルの普及率が加速していることが分かる。 Robin Li 氏はまた、Wenxinyiyu の 1 日あたりの平均 API コールが 2 億件を超え、サービス顧客の数が 85,000 に達し、Qianbi プラットフォームを使用して開発された AI ネイティブ アプリケーションの数が 1,900 万を超えたという一連のデータも明らかにしました。

「1 年前と比較して、Wenxin 大規模モデルのアルゴリズム トレーニング効率は 5.1 倍に増加し、週平均トレーニング効率は 98.8% に達し、推論パフォーマンスは 105 倍以上向上しました。推論のコストは当初の 1% に下がりました。言い換えれば、顧客は以前は 1 日に 10,000 回パラメータを調整していましたが、現在は同じコストで 1 日に 100 万回パラメータを調整できるようになりました。」国内大型模型業界のトップ。同時に、ロビン・リー氏は業界に対し、健全な大規模産業エコシステムの構築、つまりAIネイティブアプリケーションを精力的に開発し、想像を超えるAIスーパーアプリケーションを開発し、次の時代で業界のリーダーシップを達成するよう呼び掛けている。

Robin Li は、大規模モデルと生成 AI が開発者グループを完全に変えると信じています。これまで、開発者はコードを使用して世界を変えてきましたが、将来は自然言語が新しい世界共通のプログラミング言語になるでしょう。話すことができさえすれば、開発者になって創造性を発揮して世界を変えることができます。

「今日の中国には、10億人を超えるインターネット ユーザー、強力なインフラストラクチャ、十分な AI アプリケーション シナリオ、そして世界で最も完全な産業システムがあります。また、この国は、「人工知能」アクションを精力的に奨励し、支援しています。これらのツールを最大限に活用することで、すべての個人とすべての企業が無限の創造性と生産性を発揮できるようになります。」Robin Li 氏は、「誰もが開発者になれる!」と指摘しました。

過去 10 年間、ビデオ制作はそして流通は代理店によって支配されてきました。現在では、Douyin や Kuaishou などのショートビデオ スーパー APP の台頭により、誰もがショートビデオを撮影してビデオクリエイターになれるようになり、大きな商業的価値を生み出しています。ロビン・リー氏の見解では、AI は創造性における革命を引き起こしており、将来的にはアプリケーションの開発は短いビデオを撮影するのと同じくらい簡単になるでしょう。

3 つの主要な AI 開発アーティファクトを発表

新興企業や個人が開発者になるのを支援するために、Baidu は「すぐに使える」3 つの AI 開発アーティファクトを発表しました: エージェント開発ツールAgentBuilder 、AI ネイティブ アプリケーション開発ツール AppBuilder 、およびさまざまなサイズのモデル カスタマイズ ツール ModelBuilder 。

Li Yanhong 氏は、大規模モデルに基づいた AI ネイティブ アプリケーションの開発には 3 つの主要なポイントがあると指摘しました。1 つ目は MoE です。将来的には、大規模な AI ネイティブ アプリケーションは基本的に MoE になります。これは、すべての問題を解決するために 1 つのモデルに依存するのではなく、大規模なモデルと小規模なモデルが混在することを意味します。小規模モデルは推論コストが低く、応答時間が短いため、特定のシナリオでは、微調整された小規模モデルを大規模モデルと同様に効果的に使用できます。インテリジェント エージェント メカニズムには、理解、計画、反映、進化が含まれており、機械が人間のように考えて行動し、環境内で学習を続け、自己反復と進化を実現することができます。インテリジェント エージェントの機能が向上するにつれて、多数の新しいアプリケーションが引き続き登場します。

「これは、Baidu が無数の落とし穴を踏み、過去 1 年間の実践に基づいて高い授業料を支払った結果です。」 Robin Li 氏は、Baidu が Speed、Lite、および Wenxin のインテリジェントの 3 つの軽量モデルをリリースしたと述べました。エージェント プラットフォームはアップグレードされ、これまでに 30,000 を超えるエージェントが作成され、50,000 人を超える開発者と数万の企業が定着しました。

上記の理解に基づいて、Baidu が開始した 3 つの主要な AI 開発ツールは、開発者が AI ネイティブ アプリケーションの開発効率を向上させ、大規模モデルのアプリケーションの普及を加速するのに役立ちます。

その中で、AgentBuilder をベースとする販売業者は、プロンプトのような情報を入力し、いくつかの簡単な手順を調整するだけで、プログラムする必要がなく、24 時間 365 日オンラインで専属エージェントを迅速に生成し、「金メダル販売員」になることができます。 。カンファレンスでは、Robin Li 氏がシンガポール観光局、Kai Tak Education、Sophia の 3 つのスマート エージェントの事例をデモンストレーションし、自然言語を使用してしきい値ゼロで 5 分でインテリジェント エージェントを作成する方法を開発者に段階的に教えました。

AppBuilder は、AI ネイティブ アプリケーションの開発に必要なさまざまなコンポーネントやフレームワークを事前にカプセル化してプリセットし、開発の敷居を大幅に下げます。 Robin Li 氏は、開発者は最速 3 ステップで自然言語を使用した AI ネイティブ アプリケーションを開発でき、簡単にリリースしてさまざまなビジネス環境に統合できると紹介しました。さらに、Baidu 独自の豊富な AI コンポーネントを統合するだけでなく、二次開発を容易にするオープンソース SDK もサポートしています。

カンファレンス会場では、ロビン・リー氏が「遊園地の待ち行列アシスタント」、華北電力大学の「華電AIアシスタント」、百度文空インテリジェント漫画生成の3つの事例を通じて、AIネイティブアプリケーションの作成プロセスをデモンストレーションした。 AI ネイティブ アプリケーションは、名前の設定、役割の指示の入力、コンポーネントの挿入という 3 つの簡単な手順で作成できます。

ModelBuilder は、開発者のニーズに応じて任意のサイズのモデルをカスタマイズし、細分化されたシナリオに従ってモデルの SFT をさらに微調整できます。ロビン・リー氏は、教育業界におけるエッセイ添削の事例を示し、データ処理とモデルの微調整を行った後、「エッセイ添削アシスタント」は、より専門的な教師のコメントを考え、フォーマットに従うだけでなく、より優れたものになることができます。微調整されたモデルの最終的なモデルのスコアは、実際の教師のスコアに近くなります。 ModelBuilder は国内外のサードパーティの主流モデルもサポートしており、中国で最も多くの大型モデルを備えた開発プラットフォームです。

Baidu は 3 つの AI 開発ツールをリリースすることで、強力なモデル産業エコシステムを構築し続ける決意を業界に再度示しました。 「誰もが開発者」に触発された創造性がAI時代の到来を加速させ、開発者がスタートラインで勝利するのを助け、モバイルインターネット時代を超えたAI業界のチャンスを掴むことができると考えられます。 。

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