C++ ライブラリでマルチスレッドを作成して使用するにはどうすればよいですか?

答案：在 C++ 中，可以使用 std::thread 函数库创建和使用多线程以实现并发编程。详细描述：使用 std::thread 创建新线程，并在子线程中执行指定代码。使用同步机制（如互斥锁和条件变量）来确保线程安全地访问共享数据。实战案例展示了并行数组排序，其中多个线程同时对数组子集进行排序，提高了效率。

C++ 函数库：创建和使用多线程

简介

多线程是一种并发编程技术，允许在同一时间内执行多个任务。在 C++ 中，可以通过使用函数库（如 std::thread）轻松创建和使用多线程。

创建线程

要创建线程，可以使用 std::thread 类：

#include <thread>

using namespace std;

void thread_function() {
  // 要在子线程中执行的代码
}

int main() {
  thread th(thread_function); // 创建新线程
  th.join(); // 等待子线程完成
  return 0;
}

同步线程

为了确保多个线程安全地访问共享数据，可以使用同步机制，如互斥锁和条件变量：

#include <mutex>
#include <condition_variable>

using namespace std;

mutex mtx; // 互斥锁
condition_variable cv; // 条件变量

int shared_data = 0; // 共享数据

void thread_function() {
  while (true) {
    mtx.lock();
    // 对共享数据进行操作
    mtx.unlock();

    // 通知等待条件变量的线程
    cv.notify_all();
  }
}

int main() {
  thread th(thread_function); // 创建线程

  // 等待条件变量被通知
  unique_lock<mutex> lock(mtx);
  cv.wait(lock);

  // 对共享数据进行操作

  th.join(); // 等待子线程完成
  return 0;
}

实战案例：并行数组排序

我们可以使用多线程对数组进行并行排序：

#include <thread>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

void merge(vector<int>& arr, int l, int m, int r) {
  // 对两个子数组进行归并排序
}

void merge_sort(vector<int>& arr, int l, int r) {
  if (l < r) {
    int m = l + (r - l) / 2;
    thread th1(merge_sort, ref(arr), l, m);
    thread th2(merge_sort, ref(arr), m + 1, r);
    th1.join();
    th2.join();
    merge(arr, l, m, r);
  }
}

int main() {
  vector<int> arr = {3, 1, 4, 2, 5};
  merge_sort(arr, 0, arr.size() - 1);
  return 0;
}

以上がC++ ライブラリでマルチスレッドを作成して使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。