Python スクリプトを実行するには、次の方法があります。 1. スクリプトを直接実行します。 2. 実行構成を構成します。 3. デバッガーを使用します。ショートカット キー: Shift F10 を直接実行し、Ctrl Shift F10 (Windows/Linux)/Cmd Shift F10 (macOS) をデバッグして実行し、Ctrl F2 (Windows/Linux)/Cmd F2 (macOS) の実行を停止します。
#PyCharm で Python を実行する方法
#スクリプトを直接実行する #Python スクリプトを直接実行するには、次の手順に従います。
PyCharm でスクリプト ファイルを開きます。- メニューバーの「実行」タブをクリックします。
- 「「ファイル名」を実行」を選択します。
パラメーターの設定、作業ディレクトリの指定、Python インタープリターの使用など、より高度な実行構成を構成することもできます。
メニューバーの「実行」タブをクリックします。- 「構成の編集」を選択します。
- [実行/デバッグ構成] ダイアログ ボックスで、必要な設定を構成します。
PyCharm には、コードのステップ実行、ブレークポイントの設定、変数の検査に使用できる強力なデバッガーが備わっています。
スクリプトにブレークポイントを設定します。- メニューバーの「実行」タブをクリックします。
- 「「ファイル名」をデバッグ」を選択します。
次のショートカット キーを使用すると、Python スクリプトを簡単に実行できます:
直接実行:- Shift
-
F10
デバッグ実行:
Ctrl -
Shift
F10
(Windows/Linux) またはCmd
Shift
F10
(macOS)実行を停止:
Ctrl -
F2
(Windows/Linux) またはCmd
F2
(macOS)
以上がpycharmでPythonを実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

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パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

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