PyCharm で新しいプロジェクトを作成します。PyCharm を起動し、[新しいプロジェクト] を選択します。 「Python プロジェクト」を選択し、プロジェクト名と場所を入力します。 Python インタープリターと仮想環境 (必要な場合) を選択します。テンプレートを選択します (オプション)。 「作成」をクリックします。
#PyCharm で新しいプロジェクトを作成する方法
#ステップ 1: PyCharm を開始するPyCharm を起動し、完全にロードされるまで待ちます。
ステップ 2: [新しいプロジェクト] を選択しますPyCharm ホームページで、[新しいプロジェクト] ボタンをクリックします。
ステップ 3: プロジェクト タイプの選択[新しいプロジェクト] ウィンドウで、作成するプロジェクト タイプを選択します。 Python プロジェクトの場合は、「Python プロジェクト」を選択します。
ステップ 4: プロジェクト名と場所を指定するプロジェクト名を入力し、プロジェクトの場所を指定します。
ステップ 5: プロジェクト設定を構成する[プロジェクト インタープリター] ドロップダウン リストで、プロジェクトに使用する Python インタープリターを選択します。インストールされているインタープリターを選択するか、新しいインタープリターを作成できます。
[環境] ドロップダウン リストで、使用する仮想環境を選択します (使用可能な場合)。
ステップ 6: テンプレートの選択 (オプション)プロジェクトに特定のモジュールまたは設定を含める場合は、テンプレートを選択できます。それ以外の場合は、この手順をスキップできます。
ステップ 7: [作成] をクリックします。設定が完了したら、[作成] ボタンをクリックします。
PyCharm は新しいプロジェクトを作成し、[プロジェクト] ビューにプロジェクト ファイル構造を表示します。以上が新しい pycharm を作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

listsandnumpyarraysinpythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblellessmemory-efficient、whileenumpyarraysaraysareoptimizedfornumericaldata.1)listsstorereferencesto objects、with whowedaround64byteson64-bitedatigu

toensurepythonscriptsbehaveCorrectlyAcrossDevelosment、staging、and Production、usetheseStrategies:1)環境variablesforsimplestetings、2)configurationfilesforcomplexsetups、and3)dynamicloadingforadaptability.eachtododododododofersuniquebentandrequiresca

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。


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