pycharm がアライメントなしで xlsx ファイルを読み込んだ場合はどうすればよいですか?

Pandas ライブラリを使用して XLSX ファイルを読み取る場合のデータ配置の問題は、次の方法で解決できます。 1. ヘッダー行の処理を無効にする (header=None) 2. NumPy ライブラリのloadtxt() 関数を使用する。区切り文字 (デリミタ) を指定します。 3. XLSX ファイル形式を確認します。 4. サードパーティのライブラリ (openpyxl、lutils、xlrd など) を使用します。

PyCharm がアライメントなしで XLSX ファイルを読み取る場合の解決策

PyCharm を使用して XLSX ファイルを読み取るときに、次のような問題が発生した場合データの配置が正しくないという問題が発生した場合は、次の解決策を試すことができます:

1. Pandas 読み取りオプションを設定します

XLSX ファイルを読み取るときは、 を使用できます。 Pandas ライブラリの read_excel() 関数。この関数には、Pandas がファイル内のヘッダー行を処理する方法を指定する header という名前のパラメーターがあります。デフォルトでは、header は 0 に設定されており、最初の行がヘッダー行になることを意味します。データが正しく配置されていないことがわかった場合は、header を None に設定してみてください。これにより、ヘッダー行の処理が無効になります。

2. NumPy の loadtxt() 関数を使用します。

NumPy の loadtxt() 関数は、Get の読み取りにも使用できます。 XLSX ファイル。これには、データの区切りに使用する文字を指定する delimiter という名前のパラメーターがあります。デフォルトでは、delimiter は " " (スペース) に設定されていますが、データが正しく配置されていない場合は、"\t" (タブ) や ", " （コンマ ）。

3. XLSX ファイル形式を確認します

依然としてデータの配置が正しくないという問題が発生する場合は、XLSX ファイルの形式を確認してください。セル内に余分なスペースやタブがなく、データが正しく配置されていることを確認してください。

4. サードパーティのライブラリを使用する

上記の方法で問題を解決できない場合は、サードパーティのライブラリを使用して読み取ることもできます。 XLSX ファイル。一般的な選択肢は次のとおりです。

• openpyxl
• xlutils
• xlrd

これらのライブラリは、より高レベルの機能を提供します。データの配置は次のとおりです。より正確に制御されます。

5. テクニカル サポートに連絡する

これらの方法をすべて試しても問題を解決できない場合は、PyCharm テクニカル サポート チームに連絡して支援を求めることができます。

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